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Diffusione video stabile

Diffusione video stabile: ecco tutto quello che devi sapere

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Potresti già sapere come creare immagini generate dall'intelligenza artificiale con l'aiuto di Stable Diffusion. Ora puoi dare a quelle immagini una nuova vita anche con la grafica in movimento generata dall'intelligenza artificiale. Benvenuto a Stabile video Diffusione che può aiutarti a trasformare le tue immagini statiche in video dinamici. In questo post ti farò sapere ogni cosa importante sul Generazione video a diffusione stabile e come puoi usarlo come un professionista.

Generazione video a diffusione stabile 

Cos'è la Diffusione Video Stabile Al?

Come sai, Stable Diffusion è un modello di intelligenza artificiale open source creato da Stability AI. Con Stable Diffusion, puoi generare immagini semplicemente inserendo istruzioni di testo. Ora, con la versione video di Stable Diffusion, puoi convertire gratuitamente le tue immagini in brevi video.

Il modello AI prende l'immagine come fotogramma sorgente e crea fotogrammi successivi utilizzando una tecnica unica, nota come diffusione. La tecnica aggiunge idealmente vari dettagli (sia per lo sfondo che per l'oggetto) a un'immagine sorgente, rendendola un video. Stability AI ha addestrato il modello sulla base di un ampio set di video e foto realistici, che possono essere eseguiti virtualmente o su un sistema locale.

Cos'è la diffusione video stabile

Complessivamente, Diffusione video stabile è un potente strumento che può aiutarti a creare tutti i tipi di video, dai contenuti creativi a quelli educativi. Sebbene sia stato rilasciato di recente, il modello è ancora in fase di sviluppo e si prevede che si evolverà in futuro.

Come utilizzare la diffusione video stabile?

Al momento, puoi utilizzare la funzionalità video di Stable Diffusion in due modi: puoi installarla sul tuo sistema o sfruttare qualsiasi applicazione basata sul web.

Opzione 1: prova qualsiasi strumento online per Stable Diffusion

Da Video AI a diffusione stabile in video gratuiti La soluzione è un'offerta open source, vari strumenti di terze parti l'hanno integrata sulle loro piattaforme. Ad esempio, puoi visitare il sito web: https://stable-video-diffusion.com/ e carica la tua foto. Una volta caricata la foto, lo strumento la analizzerà automaticamente e la convertirà in un video.

Prova qualsiasi strumento online per la diffusione stabile

Questo è tutto! In pochi secondi, lo strumento online genererà un breve video basato sulla foto caricata. Puoi semplicemente visualizzare l'anteprima del video qui e scaricarlo sul tuo sistema.

Opzione 2: installazione di Stable Diffusion sul tuo sistema

Se desideri ottenere risultati più personalizzati (e non filtrati), puoi anche prendere in considerazione l'installazione del modulo AI da Video stabile Diffusione sul tuo sistema. Tuttavia, dovresti sapere che il processo è un po' tecnico e consumerà notevoli risorse di calcolo.

Prerequisiti:

  • Installa Python 3.10 o versione successiva sul tuo sistema
  • Installa NVIDIA CUDA Toolkit 11.4 o versione successiva sul tuo PC
  • Installa Git (per eseguire il repository)
  • Clona il Diffusione video stabile repository utilizzando Git (condiviso gratuitamente da Stability AI): https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-video-diffusion

Passaggio 1: configurare l'ambiente

Una volta soddisfatti i requisiti di cui sopra, puoi avviare la console Python sul tuo sistema. Ora puoi eseguire i seguenti comandi uno per uno, che creeranno, attiveranno e installeranno le dipendenze richieste sul tuo sistema per eseguire Stable Diffusion.

python3 -m venv venv

sorgente venv/bin/activate

pip install -r requisiti.txt

Passaggio 2: prepara l'input e genera il tuo video

Una volta che l'ambiente è attivo e funzionante sul tuo sistema, puoi preparare un'immagine di input. Se non disponi di un'immagine, puoi utilizzare l'AI Stable Diffusion standard per crearne una inserendo il testo.

Per generare il video, puoi semplicemente navigare nel file diffusione video stabile direzione sul sistema. Basta inserire il seguente comando per generare il video, utilizzando un'immagine di input:

python3 scripts/dream.py –ckpt_path ckpt/stable-diffusion.ckpt –image_path input_image.png –prompt “testo prompt” –fps 6 –num_frames 100 –augmentation_level 0.5

Tieni presente che nel comando precedente, devi fare le seguenti cose:

  • Sostituire input_immagine.png con il percorso effettivo dell'immagine di input.
  • Sostituire testo immediato con il testo di richiesta desiderato per il modello AI (ad esempio, se vuoi dare al video una forma, uno stile, spostare lo sfondo, ecc.)
  • Aggiusta il fps (fotogrammi al secondo) e num_frame (numero totale di fotogrammi) secondo le vostre esigenze.
  • Aggiusta il livello_di_aumento per controllare l'intensità delle trasformazioni video (secondo necessità).

Passaggio 3: salva l'output video

Dopo aver inserito il prompt, puoi attendere qualche istante perché il file Generazione video a diffusione stabile completa la sua elaborazione. Se il processo è più complesso, potrebbe essere necessario del tempo prima che Stable Diffusion generi i suoi risultati.

Una volta completata la generazione del video, verrà salvato nel file produzione directory con il timestamp come nome.

In questo modo è possibile utilizzare il Video AI a diffusione stabile in video gratuiti (o strumento gratuito per foto e video) per generare video. Puoi sperimentare ulteriormente vari prompt e impostazioni di input per modificare i risultati.

Qual è la differenza tra diffusione instabile e stabile?

In poche parole, la diffusione stabile è un Modello di intelligenza artificiale creato da Stability AI per generare contenuti multimediali di alta qualità (foto e video). Si tratta di una versione più stabile dei modelli precedenti, che genera immagini realistiche senza errori.

D'altra parte, Unstable Diffusion è la sua controparte più creativa e senza restrizioni. A differenza di Stable Diffusion, che è stato addestrato su un set di dati di immagini filtrate, Unstable Diffusion ha immagini non filtrate come set di dati. Ecco perché Unstable Diffusion può spesso portare a errori nei risultati e produce un lavoro più astratto che realistico.

Diffusione instabile e stabile

In che modo la diffusione video stabile influirà sulla generazione di video?

Da Diffusione video stabile è ancora in evoluzione, è difficile prevederne l’impatto effettivo, ma può avere la seguente influenza:

Produttività migliorata

Come sai, Stable Diffusion può generare video in pochi secondi, il che può aiutare i creatori di contenuti a risparmiare tempo. Puoi creare animazioni, aggiungere effetti speciali o trasferire stili di video istantaneamente invece di dedicare ore alla modifica.

Costi ridotti

Gli sforzi manuali che dedichiamo all'editing video possono essere costosi e richiedere molto tempo. D'altra parte, Diffusione video stabile può aiutarti a ridurre questi costi di editing automatizzando la maggior parte delle attività di post-produzione.

Creatività migliorata

I creatori possono ora realizzare video che vanno oltre la loro creatività limitata con Stable Diffusion. Può essere utilizzato, ad esempio, per generare video con effetti speciali realistici o per animare immagini fisse.

Accessibilità più ampia

Come ho discusso in precedenza, Stable Diffusion è uno strumento open source, disponibile gratuitamente per chiunque. Ciò lo rende una preziosa risorsa creativa per chiunque desideri creare video, indipendentemente dalle proprie competenze o dal proprio budget.

In che modo la diffusione video stabile influirà sulla generazione di video

Come funziona la diffusione video stabile?

Come suggerisce il nome, il modello di intelligenza artificiale si basa su una pratica di diffusione che addestra l’intelligenza artificiale a generare media realistici. Si basa su tre principi fondamentali:

Diffusione: Nella diffusione, iniziamo prima con un'immagine casuale e poi continuiamo ad aggiungere gradualmente ulteriori dettagli. Continuerà a fornire output diversi finché non corrisponderà all'input iniziale. Questo addestrerà il Generazione video a diffusione stabile per elaborare frame sintetici, basati su quello iniziale.

Formazione: Proprio come un'immagine, il modello di diffusione viene addestrato su un enorme set di dati. In questo modo, il modello AI può facilmente distinguere e generare tutti i tipi di oggetti realistici.

Generazione video: una volta addestrato il modello, gli utenti possono caricare un'immagine nel modello AI. Il modello perfezionerà il rumore per ciascun fotogramma e fornirà risultati realistici, in base agli input forniti per colori, rotazioni, spostamenti visivi, ecc.

Come funziona la diffusione video stabile?

Quali sono i limiti della diffusione video stabile?

Diffusione video stabile è stato recentemente rilasciato e presenta diverse limitazioni, tra cui le seguenti:

  • Lunghezza limitata: Al momento, Stable Diffusion può generare video di breve durata, lunghi solo 2-4 secondi, il che lo rende inadatto alla creazione di video lunghi.
  • Qualità: la qualità dei video generati può variare a seconda dell'immagine di input, della richiesta e delle impostazioni di aumento. A volte, puoi riscontrare vari errori nel tuo video.
  • Controllo creativo: Sebbene il modello AI possa generare video creativi, manca di controllo di precisione poiché gli utenti non possono manipolare direttamente i singoli fotogrammi.
  • Capacità limitata: la capacità del modello di interpretare e rispondere alle istruzioni di testo è ancora in fase di sviluppo e potrebbe non comprendere istruzioni complesse.
  • Trasformazione artistica: Sebbene il trasferimento di stile sia possibile, può essere difficile ottenere risultati coerenti nell'intero video.
  • Requisiti computazionali: La diffusione video stabile richiede una scheda grafica potente e molta memoria per l'elaborazione di set di dati di grandi dimensioni e la generazione di video.

Dove posso accedere al modello di diffusione video stabile?

La buona notizia è che l'attuale modello di intelligenza artificiale di Diffusione video stabile è disponibile gratuitamente. Secondo Stability AI, sin da ora ha sviluppato il modello per scopi di ricerca. Puoi accedere al codice del modello sulla sua pagina GitHub qui: https://github.com/Stability-AI/generative-models

Oltre a ciò, puoi accedere alla documentazione su Hugging Face qui: https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt

Come si comporta la diffusione video stabile rispetto ad altri modelli video AI?

Stability AI ha effettuato ricerche approfondite e ha confrontato il suo modello di generazione video con altri strumenti. Secondo la ricerca, Stable Video Diffusion viene confrontato con modelli come Runway e Pika Labs.

Come funziona la diffusione video stabile

Qui puoi vedere come si comportano questi modelli nel generare 14 e 25 fotogrammi a una velocità personalizzata di 3-30 fps. Stable Diffusion è anche più potente rispetto a Google Video Diffusion e DALL.E quando si tratta di generare video realistici.

ModelloForzaDebolezza
Diffusione video stabileRisultati realistici e coerenti, ideali per brevi video da immagini fisseDurata limitata, variazioni di qualità, controllo creativo limitato
Diffusione video di GooglePuò generare video più lunghi, ideali per la generazione di testo in videoPuò produrre errori, richiede una messa a punto (non così stabile)
DALL-E 2Altamente creativo e sperimentalePuò essere meno stabile
Pista MLFacile da usare e adatto ai principiantiCapacità limitate e non potenti come altri modelli
Pika LabsOpen sourceBase utenti limitata, ancora in fase di sviluppo

Stable Video Diffusion può generare video di lunga durata?

No, per ora i risultati del Generazione video a diffusione stabile sono limitati solo a un massimo di 4 secondi. Tuttavia, nelle prossime versioni di questa IA, potremmo aspettarci che generi anche video di lunga durata.

Quali sono i requisiti computazionali per eseguire la diffusione video stabile?

Ecco alcuni requisiti per correre Diffusione video stabile:

RequisitiMinimoConsigliato
GPU6 GB di RAM10 GB VRAM (o superiore)
processore4 nuclei8 core (o superiore)
RAM16 GB32 GB (o superiore)
Magazzinaggio10 GB20 GB (o superiore)

Oltre a ciò, dovresti prima installare Python 3.10 (o versione successiva) sul tuo sistema.

Qual è la visione futura per la diffusione video stabile?

Attualmente, Stability AI è stato rilasciato solo Diffusione video stabile a fini di ricerca in modo che il modello possa evolversi. Tuttavia, in futuro, potremmo aspettarci che il modello di intelligenza artificiale si evolva nelle seguenti funzionalità:

  • Elaborazione di messaggi di testo più complessi, dettagliati o astratti.
  • Consentire agli utenti di modificare il video nell'interfaccia nativa e ottenere risultati personalizzati.
  • La possibilità di includere transizioni, livelli e altri effetti speciali realistici nei video.
  • Fornire soluzioni senza problemi per l'upscaling, il downscaling, il ripristino dei video, ecc.
  • Dispone di funzionalità integrate per la correzione del colore, la minimizzazione del rumore, la stabilizzazione video e così via.
  • Gli utenti possono lasciare che il modello AI impari il loro stile creando video con un tocco personale.
  • Generazione di video in tempo reale per trasmissioni, social media e altre applicazioni.

Pensieri finali

Sono sicuro che dopo aver letto questo post, potrai facilmente capire come funziona il Generazione video a diffusione stabile lavori. Ho anche ideato alcuni passaggi rapidi che puoi eseguire per iniziare Diffusione video stabile per conto proprio. Tuttavia, dovresti ricordare che il Modello di intelligenza artificiale è relativamente nuovo, sta ancora imparando e potrebbe non soddisfare esattamente i tuoi requisiti. Vai avanti: prova il modello video generativo Stability AI e continua a sperimentarlo per liberare la tua creatività!

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Miguel
Miguel

Amo la sfida di scoprire strumenti di IA nuovi e innovativi che possono essere utilizzati per migliorare e semplificare i flussi di lavoro. Mi sforzo sempre di rimanere aggiornato sugli ultimi sviluppi dell'IA e di non smettere mai di imparare.

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