Guida definitiva alla correzione delle immagini pixelate - Significato, depixelazione e suggerimenti per la prevenzione

Una delle cose più importanti in fotografia è la qualità delle immagini. È ciò che distingue un'immagine nitida da una che sembra scadente. Se non si comprimono bene le fotografie, spesso si finisce con la pixelizzazione. 

Se le tue fotografie hanno pochi pixel, potrebbero non essere leggibili o coinvolgenti per la vista. Per questo motivo, devi risolvere il problema, ma vuoi mantenere la qualità. Leggi questo articolo per imparare come correggere le immagini pixelate senza perdere qualità. 

Imparerai a conoscere le immagini pixelate e i diversi metodi e strumenti che puoi usare per renderle il più chiare e nitide possibile. Quindi, che tu sia un fotografo professionista o un amatore occasionale, questa guida ti aiuterà a ottenere il massimo dalle tue foto.

Cos'è un'immagine pixelata e come si forma?

La pixelizzazione è il fenomeno che rende un'immagine meno nitida riducendo il numero di pixel. Ci sono molte ragioni per cui questo può accadere, tra cui la compressione dell'immagine, la modifica o gli errori durante lo scatto di una foto. 

La pixelazione può rendere le immagini sfocate o confuse o farle apparire solo in bianco e nero. Può anche conferire all'immagine un aspetto frastagliato. Un aspetto frastagliato e pixelato è spesso visibile nelle immagini compresse, il che riduce le dimensioni del file ma può causare la pixelazione. 

Potresti vedere pixelazione del rumore di pattern e pixelazione del banding. La pixelazione del banding sembra una singola linea continua, mentre la pixelazione del rumore di pattern appare casualmente in tutta l'immagine. Software di modifica delle immagini, immagini e dispositivi di scansione scadenti possono tutti portare al primo problema.

Cause della pixelazione: le 5 ragioni principali

Bassa risoluzione

Le immagini a bassa risoluzione non hanno abbastanza pixel per pollice per mostrare le caratteristiche in modo fluido, il che porta alla pixelizzazione. Vedere i pixel nelle foto a bassa risoluzione rende i bordi ruvidi e le immagini sfocate. 

Questo problema si verifica solitamente quando si cerca di ingrandire piccole immagini o di usare file che non hanno la risoluzione corretta per la stampa o la visualizzazione. Ciò causa la visualizzazione di pixel e la qualità dell'immagine diminuisce.

Ridimensionamento non corretto

La pixelazione si verifica spesso quando un'immagine viene allungata o rimpicciolita senza mantenere le proporzioni originali. Ciò modifica la dimensione dei pixel, sfocando l'immagine e rendendola meno nitida. La pixelazione può verificarsi anche quando le immagini vengono ridimensionate oltre le dimensioni originali. 

Ciò accade in particolar modo quando si ingrandiscono immagini piccole. Per evitarlo, assicurarsi di utilizzare i metodi di ridimensionamento corretti o originali con un'alta risoluzione quando si modifica la dimensione di un'immagine.

Artefatti di compressione

Un'altra causa fondamentale della pixelizzazione delle foto è il modo sbagliato di comprimere o ingrandire le immagini. La compressione può rendere un file fotografico più piccolo, ma troppa compressione può causare la perdita di pixel nell'immagine. 

Allo stesso modo, aumentare le dimensioni di un'immagine oltre il limite della sua risoluzione può causare la comparsa di pixel, perché il software cercherà di indovinare e riempire i dati dei pixel extra, cosa che spesso fa in modo errato.

Corruzione delle foto

La corruzione delle foto è una causa spesso trascurata. Può verificarsi per diversi motivi, come cattiva gestione del dispositivo, errori con i supporti di memorizzazione, bug del software o interruzioni di corrente durante il trasferimento dei dati. 

Questa corruzione può modificare le informazioni digitali in un'immagine, facendo apparire pixel o altre cose strane. Quando si verifica la corruzione della foto, potresti aver bisogno di un buon strumento di riparazione delle foto per correggere le immagini pixelate.

Impostazioni della fotocamera scadenti

Le impostazioni scadenti della fotocamera durante lo scatto delle foto possono causare pixel. La pixelizzazione può verificarsi quando le impostazioni sono sbagliate, ad esempio quando la qualità è troppo bassa, la compressione è troppo alta o la messa a fuoco non è abbastanza buona. Ciò è particolarmente evidente nelle foto digitali. 

Per evitare che ciò accada, assicurati che le impostazioni della fotocamera, come dimensione, livello di compressione e messa a fuoco, siano impostate correttamente per le condizioni di scatto, in modo da ottenere immagini nitide e di alta qualità, senza pixel.

Importanza della correzione della pixelizzazione per la qualità dell'immagine

Chiarezza visiva

La correzione della pixelizzazione è una parte essenziale per rendere le immagini più nitide da vedere. La pixelizzazione modifica la nitidezza e le caratteristiche di un'immagine, rendendola sfocata o frastagliata. 

Correggere le immagini pixelate ripristina la loro nitidezza e fluidità, rendendoli più evidenti e migliori nel complesso. Ciò garantisce che gli spettatori possano vedere correttamente i dettagli essenziali, con conseguente immagine migliore e più professionale.

Impatto sullo spettatore

La correzione della pixelizzazione è essenziale per migliorare l'impatto visivo delle foto. immagine pixelata rende le immagini meno professionali e accattivanti, il che potrebbe peggiorare l'esperienza complessiva dell'osservatore. 

Eliminando i pixel le immagini appaiono più nitide, chiare e piacevoli alla vista, il che migliora il coinvolgimento e la comprensione degli spettatori. Puoi essere certo che il messaggio o l'impressione che desideri venga trasmessa in modo chiaro, rendendo l'esperienza visiva migliore e più memorabile per gli spettatori.

Comunicazione chiara

Correggere la pixelizzazione è essenziale per assicurarsi che le immagini forniscano informazioni chiare. La pixelizzazione confonde i dettagli, il che rende difficile per le persone capire cosa stanno vedendo. 

Correggendo la pixelizzazione, le immagini trasmettono messaggi più chiari, il che rende più facile condividere informazioni, idee o concetti. Ciò migliora il materiale visivo nel suo complesso, in modo che gli spettatori possano comprenderlo e interessarsene di più, sia per motivi educativi, informativi o promozionali.

Qualità di stampa

Per ottenere una buona nitidezza di stampa, devi correggere la pixelizzazione. La pixelizzazione è quando puoi vedere singoli pixel, il che rende l'immagine meno chiara e nitida. Questo corregge il problema della pixelizzazione in modo che le immagini appaiano più fluide e abbiano più dettagli, il che migliora la qualità di stampa complessiva. 

Ciò è particolarmente importante per i lavori di stampa professionale, poiché deve essere chiaro e accurato. La stampa di alta qualità non solo fa apparire qualcosa migliore, ma lo fa anche apparire più professionale e affidabile.

Reputazione del marchio

Se tieni all'immagine del tuo marchio, devi sistemare le immagini pixelate. Le immagini pixelate mostrano che non presti attenzione ai dettagli o che non sei professionale, il che potrebbe danneggiare il modo in cui le persone pensano al tuo marchio. 

Immagini chiare e di alta qualità sono adatte alla reputazione di un marchio per qualità e affidabilità. Immagini senza pixel nei materiali di marketing e nei contenuti online mostrano professionalità, affidabilità e attenzione ai dettagli, tutti elementi importanti per costruire e mantenere una solida reputazione del marchio.

Come correggere gratuitamente le immagini pixelate online?

不用上传, URL foto: https://www.ifoto.ai/blog/wp-content/uploads/ai-photo-enhancer-1.web

Ora che sai perché è importante correggere le immagini pixelate, potresti cercare un'app che possa farlo correttamente. Lo strumento migliore è quello che soddisfa le tue esigenze rimanendo nei limiti del tuo budget. iFoto AI, uno strumento gratuito di miglioramento delle foto basato sull'intelligenza artificiale, soddisfa entrambi i parametri. 

Se stai cercando di correggere le immagini pixelate online gratuitamente, iFoto AI può farlo per te con precisione. Gli algoritmi AI sono abbastanza efficienti da correggere e integrare i pixel schiaccianti per un'immagine nitida. 

iFoto Miglioramento foto AI

Come discusso sopra, iFoto AI si distingue come il miglior strumento per correggere immagini pixelate online. È gratuito, veloce ed efficiente e può soddisfare le esigenze di miglioramento delle immagini sia degli utenti privati che delle aziende. 

Grazie alla sua potente implementazione AI, iFoto AI può fornire risultati precisi nella massima qualità possibile. Dalla pixelazione alla sfocatura, questo strumento AI è la scelta perfetta per migliorare le immagini e risolvere qualsiasi problema richiesto. 

La parte migliore è che depixelare qualsiasi immagine richiede solo tre semplici passaggi. Non devi compilare alcun reCAPTCHA o pasticciare con annunci pubblicitari non necessari. Basta caricare, migliorare, rivedere e scaricare. Tutto qui! Ti mostriamo come funziona. 

Semplici passaggi per correggere le immagini pixelate utilizzando iFoto AI

Passo 1: caricare l'immagine

Il primo passo per correggere un'immagine pixelata è visitare il potenziatore di foto app web. iFoto offre un'interfaccia utente pulita e una dashboard facile da usare per la tua comodità. Fai clic sul pulsante Enhance Photo Now per elaborare immagini obsolete, sfocate e di bassa qualità.

Passaggio 2: Migliora la qualità dell'immagine

Dopodiché, verrai reindirizzato all'esclusiva dashboard di iFoto AI photo enhancer. Fai clic sul pulsante "Upscale" per rimuovere immediatamente tutti i difetti dalla tua immagine e ottenere una fotografia nitida e chiara. La risoluzione è impostata su 2X per i migliori risultati. 

Passaggio 3: Scarica l'immagine ad alta definizione

Una volta migliorata l'immagine, dagli un'ultima occhiata e controlla se ci sono difetti tecnici. Puoi scaricare immediatamente la tua immagine appena migliorata per condividerla o modificarla ulteriormente sul dispositivo desiderato. 

Come correggere un'immagine pixelata usando Photoshop?

Passaggio 1: aggiungere alcuni pixel

Di solito dovresti impostare la risoluzione a 300 ppi (pixel per pollice) quando vuoi stampare un'immagine. D'altro canto, 72 ppi vanno bene per la visione su uno schermo piatto. Questa è la qualità standard per le immagini che ottieni dal web. La qualità è probabilmente troppo bassa se hai problemi con i pixel. Cominciamo rendendola più robusta. Seleziona Image Size dalla barra dei menu. 

Questa immagine ha una qualità di 96 ppi. Dovremmo cambiare la dimensione a 300 ppi. Seleziona la casella che dice "resample". Per aumentare la risoluzione con la minima perdita di qualità possibile, Photoshop proverà automaticamente a riempire i pixel con il colore giusto. Premi OK. Ora dovrebbero esserci meno pixel, ma vediamo cos'altro possiamo fare.

Passaggio 2: filtro Despeckle

Rendiamo queste modifiche non distruttive prima di iniziare ad aggiungere filtri. Per fare una copia dell'immagine, premi Ctrl + J o Comando + J. Fai clic sul livello di copia e seleziona "Converti in oggetto avanzato" dal menu. Ciò rende possibile modificare i filtri che stiamo per aggiungere, così puoi tornare indietro e apportare modifiche. 

Nella barra dei menu, vai su Filter, sposta il mouse su Noise e seleziona Despeckle. Puoi farlo più di una volta se vuoi. Premi Alt + Ctrl + F o Option + Command + F per usare di nuovo lo stesso filtro. Questo renderà i bordi un po' meno ruvidi. 

Passaggio 3: ammorbidisci i bordi utilizzando il filtro sfocatura gaussiana

Puoi aggiungere un effetto Gaussian Blur per spezzare ulteriormente i bordi. Fai clic su Filter, quindi Blur e seleziona Gaussian Blur. 

Seleziona la quantità di Raggio che appare nella casella. Quando usi questo metodo, pochi pixel vanno lontano e più pixel significano più rumore. Il valore medio è 0,3 pollici. Seleziona qualcosa che sta bene sulla tua immagine e premi OK.

Passaggio 4: utilizzare la maschera di contrasto

Dopo i primi due filtri, abbiamo reso le cose meno chiare. Facciamo emergere le linee con un filtro di nitidezza. Per arrivare a Unsharp Mask, vai su Filter e sposta il mouse su Sharpen. 

 Non modificare troppo questi numeri, altrimenti l'immagine apparirà troppo nitida. Questo è molto vero per le immagini di persone. Rendere troppo nitida la pelle fa risaltare le linee e altri difetti e non ha un bell'aspetto. In questa immagine, possiamo spingerci un po' per far risaltare le piume.

Passaggio 5: revisione e download

Controlla l'immagine per assicurarti che sia della qualità desiderata, quindi scarica la copia finale. Salva l'immagine nel formato che desideri utilizzare o condividila con altri. Assicurati che non ci siano troppi pixel e che l'immagine sia chiara e nitida.

I migliori consigli per prevenire la pixelizzazione durante l'acquisizione delle immagini

Imposta le impostazioni della fotocamera su Alta risoluzione

Imposta la tua fotocamera su alta qualità per evitare pixel nelle tue foto. Immagini più nitide e chiare sono il risultato di impostazioni di risoluzione più elevate che raccolgono più informazioni. Ciò rende possibile che i file siano più grandi per contenere più dettagli senza perdere qualità. 

È essenziale scegliere la risoluzione corretta per quello che stai facendo. Risoluzioni più alte possono occupare più spazio, ma producono immagini migliori, specialmente per stampe o ingrandimenti.

Evita lo zoom digitale

Se vuoi evitare la pixelizzazione, evita di usare lo zoom digitale quando scatti foto. Usa invece lo zoom ottico. Usare lo zoom digitale per ingrandire un'immagine può causare la perdita di dettagli e la pixelizzazione. 

D'altro canto, lo zoom ottico modifica fisicamente l'obiettivo, quindi la qualità e la nitidezza dell'immagine rimangono le stesse. Utilizzando lo zoom ottico anziché lo zoom digitale, puoi ottenere foto più nitide e chiare senza il rischio di perdita di pixel o di qualità.

Scegli il formato file corretto

Quando scatti foto, scegli il formato file corretto, solitamente RAW, per evitare la pixelizzazione. Rispetto ai formati compressi come JPEG e JPG, i file RAW memorizzano più dati di immagine. 

Quando scegli RAW, mantieni la migliore qualità dell'immagine e hai più opzioni di editing e post-elaborazione. Evitare i formati JPEG e JPG riduce la possibilità di errori di compressione e preserva la nitidezza e i dettagli delle tue immagini, il che aiuta a evitare che le tue foto finali abbiano pixel.

Utilizzare lenti corrette

Utilizzare le lenti giuste è essenziale per evitare la pixelizzazione quando si scattano foto. Nitidezza, distorsione e aberrazione cromatica sono alcune delle cose che rendono ogni lente diversa e influenzano la qualità dell'immagine. Se si sceglie la lente giusta per il soggetto e le condizioni dello scatto, è possibile ottenere immagini nitide e chiare con pochi pixel. 

Gli obiettivi grandangolari sono ottimi per scattare foto di paesaggi, mentre i teleobiettivi sono migliori per scattare foto di cose lontane. Conoscere i tuoi obiettivi e cosa possono fare ti aiuterà a ottenere la migliore qualità delle immagini ed evitare la pixelizzazione.

Prevenire le vibrazioni della fotocamera

Per evitare che le tue foto diventino pixelate, usa un supporto o premi la tua macchina fotografica contro una superficie solida per evitare che tremi. Quando non c'è molta luce o una bassa velocità di otturazione, la macchina fotografica può sfocare le foto e causare pixel. 

Anche l'utilizzo delle funzioni di stabilizzazione dell'immagine sulla fotocamera o sull'obiettivo può aiutare a compensare piccoli movimenti e a garantire che le foto siano più nitide, chiare e meno soggette a pixel.

La linea di fondo

In conclusione, correggere le immagini pixelate è fondamentale per migliorare la qualità, l'impatto e la nitidezza delle tue foto. Comprendendo le ragioni alla base della pixelazione e utilizzando i giusti strumenti e metodi di depixelazione, puoi ripristinare le tue foto al loro pieno potenziale senza perdere qualità. 

Che tu sia un fotografo professionista o un dilettante, correggere le immagini pixelate può fare una differenza significativa nella tua esperienza fotografica complessiva. Quindi, segui i suggerimenti e le tecniche descritte in questo articolo per creare immagini chiare, nitide e coinvolgenti.