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Uma das coisas mais importantes na fotografia é a qualidade das imagens. Isto é o que separa uma imagem clara de outra que parece ruim. Se você não compactar bem as fotografias, muitas vezes acabará com pixelização.
Se suas fotografias tiverem pixels baixos, elas podem não ser legíveis ou atraentes para a visualização. Por isso, você precisa consertar, mas quer manter a qualidade. Leia este artigo para saber como corrigir imagens pixeladas sem perder qualidade.
Você aprenderá sobre imagens pixeladas e os diferentes métodos e ferramentas que pode usar para torná-las o mais claras e nítidas possível. Portanto, seja você um fotógrafo profissional ou um hobby casual, este guia o ajudará a aproveitar ao máximo suas fotos.
Pixelação é o fenômeno que torna uma imagem menos nítida ao reduzir o número de pixels. Há muitos motivos pelos quais isso pode acontecer, incluindo compactação de imagem, edição ou erros ao tirar uma foto.
A pixelização pode tornar as imagens confusas ou confusas ou parecer apenas em preto e branco. Também pode dar à imagem uma aparência irregular. Uma aparência irregular e pixelada é frequentemente vista em imagens compactadas, o que reduz o tamanho do arquivo, mas pode causar pixelização.
Você poderá ver pixelização de ruído de padrão e pixelização de faixas. A pixelização de faixas parece uma linha única e contínua, enquanto a pixelização de ruído padrão aparece aleatoriamente em toda a imagem. Softwares, imagens e dispositivos de digitalização de baixa qualidade podem levar ao primeiro problema.
Imagens com baixa resolução não possuem pixels por polegada suficientes para mostrar recursos suavemente, o que leva à pixelização. Ver pixels em fotos de baixa resolução torna as bordas ásperas e as imagens confusas.
Esse problema geralmente ocorre quando você tenta aumentar imagens pequenas ou usa arquivos que não possuem a resolução adequada para impressão ou exibição. Isso faz com que os pixels apareçam e a qualidade da imagem caia.
A pixelização geralmente ocorre quando uma imagem é esticada ou reduzida sem manter a proporção original. Isso altera o tamanho dos pixels, desfocando a imagem e tornando-a menos nítida. A pixelização também pode ocorrer quando as imagens são redimensionadas além do tamanho original.
Isso acontece especialmente quando você amplia imagens pequenas. Para evitar isso, certifique-se de usar os métodos corretos de redimensionamento ou originais com alta resolução ao alterar o tamanho de uma imagem.
Outra causa vital da pixelização das fotos é a maneira errada de compactar ou ampliar as imagens. A compactação pode diminuir o tamanho de um arquivo de foto, mas muita compactação pode fazer com que a imagem perca pixels.
Da mesma forma, aumentar o tamanho de uma imagem além do limite de resolução pode fazer com que pixels apareçam porque o software tentará adivinhar e preencher os dados extras de pixel, o que muitas vezes faz de maneira errada.
A corrupção de fotos é uma causa frequentemente esquecida. Isso pode acontecer por vários motivos, como manuseio incorreto do dispositivo, erros na mídia de armazenamento, bugs de software ou quedas de energia durante a transferência de dados.
Essa corrupção pode alterar as informações digitais de uma imagem, fazendo aparecer pixels ou outras coisas estranhas. Quando ocorre corrupção de fotos, você pode precisar de uma boa ferramenta de reparo de fotos para corrigir imagens pixeladas.
Configurações inadequadas da câmera durante a captura de fotos podem causar pixels. A pixelização pode acontecer quando as configurações estão erradas, como quando a qualidade é muito baixa, a compactação é muito alta ou o foco não é bom o suficiente. Isto é especialmente perceptível em fotos digitais.
Para evitar que isso aconteça, certifique-se de que as configurações da câmera, como tamanho, nível de compressão e foco, estejam definidas corretamente para as condições de fotografia, para que você obtenha fotos nítidas e de alta qualidade sem pixels.
Corrigir a pixelização é uma parte essencial para tornar as imagens mais nítidas. A pixelização altera a nitidez e os recursos de uma imagem, fazendo com que ela pareça desfocada ou irregular.
Corrigindo imagens pixeladas restaura sua nitidez e suavidade, tornando-os mais aparentes e melhores em geral. Isso garante que os espectadores possam ver corretamente os detalhes essenciais, resultando em uma imagem melhor e mais profissional.
A correção de pixelização é essencial para melhorar o impacto visual das fotos. A imagem pixelizada faz com que as imagens pareçam menos profissionais e atraentes à vista, o que pode diminuir a experiência total do espectador.
A eliminação de pixels faz com que as imagens pareçam mais nítidas, claras e agradáveis à vista, o que melhora o envolvimento e a compreensão do espectador. Você pode ter certeza de que a mensagem ou impressão desejada será transmitida com clareza, tornando a experiência de visualização melhor e mais memorável para os espectadores.
Corrigir a pixelização é essencial para garantir que as imagens forneçam informações claras. A pixelização atrapalha os detalhes, o que torna difícil para as pessoas entenderem o que estão vendo.
Ao corrigir a pixelização, as imagens enviam mensagens com mais clareza, o que facilita o compartilhamento de informações, ideias ou conceitos. Isso melhora o material visual em geral para que os espectadores possam entendê-lo e ficar mais interessados nele, seja por motivos educacionais, informativos ou promocionais.
Para obter uma boa clareza de impressão, você deve corrigir a pixelização. Pixelização é quando você pode ver pixels individuais, o que torna a imagem menos clara e nítida. Isso corrige o problema de pixelização para que as imagens pareçam mais suaves e tenham mais detalhes, o que melhora a qualidade geral da impressão.
Isto é especialmente importante para trabalhos de impressão profissionais, pois deve ser claro e preciso. A impressão de alta qualidade não apenas melhora a aparência de algo, mas também torna-o mais profissional e confiável.
Se você se preocupa com a imagem da sua marca, deve corrigir imagens pixeladas. Imagens pixeladas mostram que você não presta atenção aos detalhes ou não é profissional, o que pode prejudicar a forma como as pessoas pensam sobre sua marca.
Imagens nítidas e de alta qualidade são adequadas para a reputação de qualidade e confiabilidade de uma marca. Imagens sem pixels em materiais de marketing e conteúdo online mostram profissionalismo, confiabilidade e atenção aos detalhes, todos importantes para construir e manter uma sólida reputação de marca.
不用上传,图片url: https://www.ifoto.ai/blog/wp-content/uploads/ai-photo-enhancer-1.web
Agora que você sabe por que é importante corrigir imagens pixeladas, talvez esteja procurando um aplicativo que faça isso corretamente. A melhor ferramenta é aquela que atende às suas necessidades e permanece dentro do seu orçamento. iFoto AI, uma ferramenta gratuita de aprimoramento de fotos baseada em IA, corresponde a ambos os parâmetros.
Se você deseja corrigir imagens pixeladas online gratuitamente, o iFoto AI pode fazer isso com precisão. Os algoritmos de IA são eficientes o suficiente para corrigir e integrar pixels esmagadores para uma imagem nítida.
Conforme discutido acima, o iFoto AI se destaca como a melhor ferramenta para corrigir imagens pixeladas online. É gratuito, rápido e eficiente e pode atender às necessidades de aprimoramento de imagem de usuários pessoais e empresariais.
Graças à sua poderosa implementação de IA, o iFoto AI pode fornecer resultados precisos com a mais alta qualidade possível. Da pixelização ao desfoque, esta ferramenta de IA é a escolha perfeita para aprimorar imagens e corrigir quaisquer problemas necessários.
A melhor parte é que despixelar qualquer imagem requer apenas três etapas fáceis. Você não precisa preencher nenhum reCAPTCHA ou bagunçar anúncios desnecessários. Basta fazer upload, aprimorar, revisar e baixar. É isso! Vamos mostrar como funciona.
Etapa 1: envie sua imagem
O primeiro passo para corrigir uma imagem pixelizada é visitar o intensificador de fotos aplicativo web. O iFoto oferece uma interface de usuário limpa e um painel fácil de usar para sua conveniência. Clique no botão Aprimorar foto agora para processar imagens desatualizadas, confusas e de baixa qualidade.
Etapa 2: Aumente a qualidade da imagem
Depois disso, ele irá redirecioná-lo para o painel exclusivo do intensificador de fotos iFoto AI. Clique no botão “Upscale” para remover instantaneamente todos os defeitos da sua imagem e fornecer uma fotografia nítida e clara. A resolução é definida como 2X para obter os melhores resultados.
Etapa 3: Baixe a imagem em alta definição
Depois de aprimorar sua imagem, dê uma olhada final e verifique se há defeitos técnicos. Você pode baixar imediatamente sua imagem recém-melhorada para compartilhar ou editar no dispositivo desejado.
Normalmente, você deve definir sua resolução para 300 ppi (pixels por polegada) quando quiser imprimir uma imagem. Por outro lado, 72 ppi são adequados para assistir em uma tela plana. Esta é a qualidade padrão para fotos obtidas na web. A qualidade provavelmente será muito baixa se você estiver tendo problemas com pixels. Vamos começar tornando-o mais robusto. Selecione Tamanho da imagem na barra de menu.
Esta imagem tem qualidade de 96 ppi. Devemos mudar o tamanho para 300 ppi. Marque a caixa que diz “reamostrar”. Para aumentar a resolução com a menor perda de qualidade possível, o Photoshop tentará automaticamente preencher os pixels com a cor certa. Pressione OK. Deve haver menos pixels agora, mas vamos ver o que mais podemos fazer.
Vamos tornar essas alterações não destrutivas primeiro, antes de começarmos a adicionar filtros. Para fazer uma cópia da imagem, pressione Ctrl + J ou Command + J. Clique na camada de cópia e escolha “Converter em Objeto Inteligente” no menu. Isso possibilita alterar os filtros que vamos adicionar, para que você possa retornar e fazer alterações.
Na barra de menu, vá em Filtro, passe o mouse sobre Ruído e selecione Remover manchas. Você pode fazer isso mais de uma vez, se quiser. Pressione Alt + Ctrl + F ou Option + Command + F para usar o mesmo filtro novamente. Isso tornará as bordas um pouco menos ásperas.
Você pode adicionar um efeito Gaussian Blur para quebrar ainda mais as bordas. Clique em Filtro, depois em Desfoque e escolha Desfoque Gaussiano.
Escolha o valor do raio que aparece na caixa. Quando você usa esse método, alguns pixels percorrem um longo caminho e mais pixels significam mais ruído. O valor médio é de 0,3 polegadas. Escolha algo que fique bem na sua foto e pressione OK.
Após os dois primeiros filtros, tornamos as coisas menos claras. Vamos realçar as linhas com um filtro de nitidez. Para chegar à máscara de nitidez, vá em Filtro e mova o mouse sobre Nitidez.
Não altere muito esses números ou a imagem ficará muito nítida. Isto é muito verdadeiro para imagens de pessoas. Afiar demais a pele faz com que linhas e outras falhas se destaquem e não fique bem. Nesta foto, podemos forçar um pouco para destacar as penas.
Verifique a imagem para garantir a qualidade desejada e baixe a cópia final. Salve a imagem no formato que deseja usar ou compartilhe-a com outras pessoas. Certifique-se de que não haja muitos pixels e que a imagem pareça clara e nítida.
Configure sua câmera para alta qualidade para evitar pixelização em suas fotos. Imagens mais nítidas e claras são o resultado de configurações de resolução mais alta que captam mais informações. Isso possibilita que os arquivos sejam maiores para conter mais recursos sem perder qualidade.
É essencial escolher a resolução correta para o que você está fazendo. Resoluções mais altas podem ocupar mais espaço, mas produzem imagens melhores, especialmente para impressões ou ampliações.
Se quiser evitar a pixelização, evite usar o zoom digital ao tirar fotos. Em vez disso, use o zoom óptico. Usar o zoom digital para aumentar uma imagem pode fazer com que ela perca detalhes e fique pixelizada.
Por outro lado, o zoom óptico altera fisicamente a lente, de modo que a qualidade e a clareza da imagem permanecem as mesmas. Usar o zoom óptico em vez do zoom digital permite obter fotos mais nítidas e claras sem o risco de pixel ou perda de qualidade.
Ao tirar fotos, escolha o formato de arquivo correto, geralmente RAW, para evitar pixelização. Em comparação com formatos compactados como JPEG e JPG, os arquivos RAW armazenam mais dados de imagem.
Ao escolher RAW, você mantém a melhor qualidade de imagem e tem mais opções de edição e pós-processamento. Evitar os formatos JPEG e JPG reduz a chance de erros de compactação e preserva a clareza e os detalhes das imagens, o que ajuda a evitar que as fotos finais tenham pixels.
Usar as lentes certas é essencial para evitar pixelização ao tirar fotos. Nitidez, distorção e aberração cromática são algumas das coisas que tornam cada lente diferente e afetam a qualidade da imagem. Se você escolher a lente certa para o assunto e as condições da foto, poderá obter imagens nítidas e claras com poucos pixels.
Lentes grande angular são ótimas para tirar fotos de paisagens, enquanto lentes telefoto são melhores para tirar fotos de coisas que estão distantes. Conhecer suas lentes e o que elas podem fazer ajudará você a obter a melhor qualidade de imagem e evitar pixelização.
Para evitar que suas fotos fiquem pixeladas, use um suporte ou pressione a câmera contra uma superfície sólida para evitar que ela trema. Quando não há muita luz ou a velocidade do obturador é lenta, a câmera pode desfocar as fotos e causar pixelização.
Usar os recursos de estabilização de imagem em sua câmera ou lente também pode ajudar a compensar pequenos movimentos e garantir que suas fotos sejam mais nítidas, claras e com menor probabilidade de obter pixels.
Concluindo, corrigir imagens pixeladas é crucial para melhorar a qualidade, o impacto e a clareza de suas imagens. Ao compreender as razões por trás da pixelização e usar as ferramentas e métodos corretos de depixelação, você pode restaurar todo o potencial de suas fotos sem perder qualidade.
Quer você seja um fotógrafo profissional ou amador, corrigir imagens pixeladas pode fazer uma diferença significativa em sua experiência fotográfica geral. Portanto, siga as dicas e técnicas descritas neste artigo para criar imagens claras, nítidas e envolventes.