A inteligência artificial certamente mudou a forma como compramos, tornando-a muito melhor e mais conveniente. Por exemplo, os clientes não precisam mais adivinhar como um produto ficaria neles. Com a evolução de experimente virtualmente ferramentas, eles podem facilmente obter uma estimativa realista do produto, sua aparência, ajuste e muito mais online. Aqui, vou informá-lo sobre alguns dos melhores virtuais Ferramentas de teste com tecnologia de IA que você também pode tentar!
Como o nome sugere, experimente virtualmente ferramentas nos permitem experimentar qualquer produto, maquiagem, cor de cabelo e assim por diante – praticamente. Essas ferramentas são baseadas em realidade aumentada e podem ser integradas com a saída da câmera do seu dispositivo. Os usuários podem carregar suas fotos/vídeos existentes ou usar a câmera do dispositivo para testar qualquer produto.
Essas ferramentas são alimentadas por inteligência artificial que pode detectar o rosto humano e adicionar uma camada do produto. Isso é feito de forma tão inteligente que produz uma saída realista. Dessa forma, o usuário pode julgar como ficaria em um vestido, óculos, joias, maquiagem, etc. antes de comprá-lo.
Um teste virtual é uma tecnologia que permite aos clientes “experimentar” virtualmente produtos como roupas, acessórios, maquiagem ou óculos usando seu computador, dispositivo móvel ou realidade aumentada (RA) antes de fazer uma compra online.
Veja como funciona uma prova virtual
Explicação de RA e Machine Learning em testes virtuais
Realidade Aumentada (RA): Realidade Aumentada (RA) é uma tecnologia que sobrepõe imagens, sons ou outros dados gerados por computador à visão do usuário do mundo real. No contexto de provas virtuais, a RA permite que os usuários vejam como produtos, como roupas, acessórios ou maquiagem, ficariam neles em tempo real.
Rastreamento facial e corporal: AR usa algoritmos avançados de rastreamento para mapear e seguir as características faciais ou movimentos corporais do usuário. Isso permite que os itens virtuais permaneçam no lugar enquanto o usuário se move.
Renderização em tempo real: Os sistemas de RA renderizam os itens virtuais em tempo real, garantindo que eles pareçam naturalmente integrados à imagem do usuário, considerando iluminação, sombreamento e perspectiva.
Aprendizado de máquina: Machine learning é um subconjunto da inteligência artificial que envolve algoritmos de treinamento em grandes conjuntos de dados para fazer previsões ou decisões sem ser explicitamente programado para tarefas específicas. Em testes virtuais, o machine learning aprimora a precisão e o realismo da experiência.
Reconhecimento de imagem: Algoritmos de machine learning podem analisar e reconhecer vários aspectos do corpo ou rosto do usuário, como tom de pele, formato do corpo e características faciais. Essa análise ajuda a adaptar os itens virtuais para que se ajustem e pareçam o mais realistas possível.
Personalização: Modelos de aprendizado de máquina podem aprender as preferências do usuário ao longo do tempo e sugerir itens que combinam com seu estilo, aprimorando a experiência de compra.
Visão geral das principais tecnologias e algoritmos usados
Visão Computacional:
Detecção de marcos faciais: Algoritmos identificam e rastreiam pontos-chave no rosto (por exemplo, olhos, nariz, boca) para garantir que itens virtuais, como óculos ou maquiagem, estejam alinhados corretamente.
Estimativa de pose: Detecta a orientação do corpo e dos membros, permitindo que roupas e acessórios sejam renderizados com precisão conforme o usuário se move.
Modelagem e renderização 3D:
Geração de malha 3D: Cria um modelo 3D do corpo ou rosto do usuário com base em imagens capturadas. Esta malha atua como uma estrutura na qual itens virtuais são colocados.
Sombreamento e iluminação em tempo real: Garante que itens virtuais sejam renderizados com sombras e realces realistas, correspondendo às condições de iluminação do ambiente do usuário.
Redes Neurais Artificiais (RNAs):
Redes Neurais Convolucionais (CNNs): Usado para tarefas de processamento de imagem, como detecção de características faciais e reconhecimento de partes do corpo. CNNs ajudam a segmentar e analisar a entrada visual com precisão.
Redes Adversariais Generativas (GANs): Pode criar itens virtuais altamente realistas aprendendo com um conjunto de dados de imagens reais. GANs consistem em duas redes — o gerador e o discriminador — que trabalham juntos para melhorar o realismo das imagens geradas.
Processamento de Linguagem Natural (PLN):
Comandos de voz e assistentes virtuais: Alguns sistemas avançados de experimentação virtual integram PNL para permitir que os usuários interajam com o sistema por meio de comandos de voz, tornando a experiência mais intuitiva.
Computação em Nuvem:
Processamento e armazenamento de dados: Os aplicativos de teste virtual geralmente dependem da computação em nuvem para processar as grandes quantidades de dados necessárias para renderização em tempo real e aprendizado de máquina. Isso permite desempenho escalável e eficiente.
Computação de ponta:
Desempenho de baixa latência: Ao processar dados mais próximos do dispositivo do usuário, a computação de ponta reduz a latência, garantindo uma experiência de teste virtual mais suave e responsiva.
Os principais benefícios da tecnologia de teste virtual incluem:
Aumento da confiança nas compras on-line ao permitir a visualização realista dos produtos.
Redução de devoluções de produtos e hesitação do cliente.
Melhor experiência e engajamento do cliente.
Capacidade de experimentar um número ilimitado de opções de qualquer lugar.
Aumento de até 90% nas taxas de conversão para clientes que usam o teste.
A experimentação virtual preenche a lacuna entre as compras on-line e na loja, oferecendo aos clientes uma maneira mais envolvente e personalizada de explorar e avaliar os produtos antes de comprar, resultando em maiores conversões de vendas para os varejistas.
Gerar modelos de moda com IA gratuitamente
Crie modelos de moda com tecnologia de IA para seu comércio eletrônico. Transforme fotos de roupas em manequins em modelos personalizáveis, permitindo que você ajuste o tom de pele, a idade, a expressão e o tamanho do corpo com facilidade.
Casos de uso da vida real e exemplos de testes virtuais
Nos últimos anos, experimente virtualmente As ferramentas se tornaram extremamente populares, com cada vez mais marcas integrando-as em suas plataformas nativas.
Roupas: Esta é a indústria mais comum na qual a RA já está sendo integrada. Empresas de vestuário como Dior, Marc Jacobs e Prada já oferecem recursos de experimentação virtual em seus sites.
Acessórios: Os usuários também podem experimentar diferentes acessórios, como bolsas, joias, sapatos, etc. Por exemplo, com o Nike Virtual View, os usuários podem ver como um par de tênis da Nike ficará neles.
Óculos de sol: Quase todas as principais marcas de óculos de sol e cuidados com os olhos estão oferecendo recursos de RA agora. Você pode explorar experimente óculos virtuais opções em sites como Lenskart, Eyeconic, Sunglass Hut, Glasses, etc.
Inventar: Antes de comprar um produto de maquiagem, os usuários podem verificar como ele ficaria em sua pele antes. A Maybelline é uma das primeiras marcas líderes que integrou o teste de maquiagem virtual experiência em seu site.
Cor do cabelo: Sim – você pode até mesmo verificar como uma tonalidade de cor de cabelo ficaria em você com antecedência. Empresas globais como Garnier e L'Oréal Paris já integraram isso em seus sites.
Melhores modelos de IA para mostrar seus produtos
Se você quer criar um catálogo visualmente deslumbrante para exibir seus produtos, então considere tentar uma ferramenta de modelo de moda de IA. Com essas soluções, você pode colocar seus produtos instantaneamente em modelos de IA e torná-los mais atraentes.
Tabela de comparação de ferramentas de teste virtual
Recurso
Modelos de moda iFoto AI
Estúdio de moda StyleAI AI
VMMake
Descrição
Ferramenta de IA para geração de modelos de moda virtuais
Estúdio com tecnologia de IA para provas virtuais de moda
Plataforma de experimentação virtual para moda e acessórios
Integração AR
Sim
Sim
Sim
Algoritmos de Aprendizado de Máquina
Reconhecimento e renderização avançados de imagens
Recomendações personalizadas e análise de ajuste
Renderização realista com rastreamento de corpo e rosto
Modelagem 3D
Modelos 3D de alta fidelidade de itens de vestuário
Avatares 3D personalizáveis
Renderização 3D detalhada de vestuário e acessórios
Personalização do usuário
Avatares personalizáveis
Sugestões personalizadas com base nos dados do usuário
Criação e personalização de avatar pessoal
Compatibilidade de plataforma
Web, iOS, Android
Web, iOS, Android
Web, iOS, Android
Fácil de usar
Interface amigável
Intuitivo e fácil de navegar
Interface simples e acessível
Renderização em tempo real
Sim
Sim
Sim
Integração de mídia social
Sim
Sim
Sim
Preços
Preços por assinatura e por níveis
Preços por assinatura e por níveis
Preços por assinatura e por níveis
Suporte ao cliente
E-mail, chat ao vivo
E-mail, chat ao vivo, suporte por telefone
E-mail, chat ao vivo
#1: Modelos de moda iFoto AI
Gerar modelos de moda com IA gratuitamente
Crie modelos de moda com tecnologia de IA para seu comércio eletrônico. Transforme fotos de roupas em manequins em modelos personalizáveis, permitindo que você ajuste o tom de pele, a idade, a expressão e o tamanho do corpo com facilidade.
Modelos de moda com IA é uma ferramenta dedicada oferecida pela iFoto que nos permite transformar fotos de produtos ou manequins em fotos de modelos deslumbrantes. A plataforma alimentada por IA é superfácil de usar, e você pode experimentá-la gratuitamente para criar fotos de modelos realistas.
Em iFoto, você pode selecionar modelos com base em idade, sexo, tamanho, etnia, etc. para criar fotos exclusivas.
Com a ajuda do iFoto, você pode criar rapidamente um catálogo diversificado sem gastar muito.
O iFoto Studio também oferece outros recursos que podem ajudar você a alterar o fundo das suas imagens ou a cor dos seus produtos.
Existem várias opções para personalizar modelos de IA para que você possa exibir seu produto da melhor maneira.
O iFoto está disponível gratuitamente e as imagens geradas podem ser usadas sem problemas de licenciamento.
Prós:
Modelos 3D de alta qualidade e renderização realista
Forte integração de RA para experiências imersivas
Avatares personalizáveis para corresponder às preferências do usuário
Contras: /
#2: Estúdio de moda de IA StyleAI
EstiloAI também surgiu com um estúdio de moda dedicado que você pode alavancar para sua loja de eCommerce. Usando StyleAI, você pode gerar modelos de moda de IA para exibir seus produtos como um profissional.
No StyleAI, você pode personalizar sua modelo de moda com base em parâmetros como etnia, penteado, tamanho e assim por diante.
Com a versão gratuita, você pode gerar uma imagem por vez, mas pode gerar várias imagens simultaneamente com a versão profissional.
Ele suporta saída realista de imagens em resolução HD de até 2K.
Você pode acessar outros recursos do Studio para editar suas imagens.
Prós:
Algoritmos avançados de aprendizado de máquina para recomendações personalizadas
Compatibilidade de plataforma abrangente
Excelente suporte ao cliente com várias opções de contato
Contras:
Pode ser complexo para novos usuários sem conhecimento técnico
Preço mais alto em comparação com outras ferramentas
#3: VMake
VMMake fornece uma ampla gama de soluções de IA criativas e orientadas para eCommerce em um só lugar. Você pode acessar o aplicativo web ou móvel do VMake para criar modelos de moda de IA ou editar suas imagens.
Com o VMake, você pode colocar seus produtos em modelos de moda de IA sem complicações.
Há diversas opções para personalizar a aparência geral do seu modelo.
Além de modelos, você também pode criar posicionamentos de produtos visualmente atraentes.
O estúdio VMake nos permite usar IA para aprimorar uma imagem ou remover marcas d'água.
Prós:
Renderização realista e modelos 3D detalhados
Interface fácil de usar, adequada para todos os níveis de usuário
Forte foco em moda e acessórios
Contras:
Pode não ter alguns recursos avançados oferecidos pelos concorrentes
Suporte ao cliente limitado apenas a e-mail e chat ao vivo
Plataformas de prova de óculos virtuais
Se você está planejando comprar novos óculos online, então você pode explorar experimente óculos virtuais ferramentas. Com essas plataformas, você pode verificar virtualmente como qualquer par de óculos ficaria em você.
Recurso
Copos
Warby Parker
DeepAR
Descrição
Ferramenta de prova virtual para óculos
Prova virtual de óculos Warby Parker
Plataforma de RA para criar experiências de experimentação virtual
Integração AR
Sim
Sim
Sim
Algoritmos de Aprendizado de Máquina
Algoritmos de detecção e ajuste de rosto
Mapeamento facial avançado e recomendações de estilo
Reconhecimento facial e processamento de RA em tempo real
Modelagem 3D
Modelos 3D precisos de óculos
Modelos 3D de alta qualidade
Recursos 3D personalizáveis para vários produtos
Personalização do usuário
Recomendações básicas de estilo
Sugestões de óculos personalizados
Opções de personalização flexíveis para marcas
Compatibilidade de plataforma
Web, iOS, Android
Web, iOS, Android
Web, iOS, Android
Fácil de usar
Interface simples, fácil de usar
Fácil de usar e intuitivo
Fácil de usar para desenvolvedores, requer algum conhecimento técnico
Renderização em tempo real
Sim
Sim
Sim
Integração de mídia social
Sim
Sim
Sim
Preços
Livre
Livre
Baseado em assinatura, o preço varia de acordo com o uso
Suporte ao cliente
Suporte por e-mail
Suporte por e-mail e telefone
Suporte por e-mail e chat ao vivo
#1: Óculos
Copos é uma das lojas online mais populares onde você pode comprar óculos de sol estilosos ou óculos de grau. A ferramenta também suporta um recurso de RA no qual você pode experimentar virtualmente qualquer produto.
Você pode simplesmente usar a câmera do seu celular ou laptop para experimentar os óculos em tempo real.
Com o recurso Espelho Virtual, você pode experimentar vários óculos e compará-los também.
Os óculos também nos permitem criar coleções e salvar nossos produtos favoritos.
Prós:
Interface fácil de usar, acessível a todos os usuários
Modelos 3D precisos e integração de RA em tempo real
Livre para usar, tornando-o amplamente acessível
Contras:
As recomendações básicas de estilo podem não ser tão personalizadas
Limitado a óculos, carece de recursos de aplicação mais amplos
#2: Warby Parker
Warby Parker surgiu com um aplicativo móvel interativo, que é preenchido com recursos de RA. Usando o aplicativo óculos de sol virtuais tentesobre opção, você pode experimentar qualquer produto em seu rosto online.
A Warby Parker criou sua ferramenta nativa de RA que pode fornecer medições personalizadas para seus produtos.
A ferramenta de IA pode medir automaticamente sua distância pupilar com base no vídeo em tempo real.
Você pode alternar instantaneamente entre vários produtos de óculos e verificar se eles servem ou não.
Prós:
Modelos 3D de alta qualidade com mapeamento facial avançado
Recomendações de estilo personalizadas melhoram a experiência do usuário
Interface amigável projetada para fácil navegação
Contras:
Limitado a produtos Warby Parker, não aplicável a outras marcas
Foca exclusivamente em óculos, sem outras categorias de produtos
#3: RA profunda
DeepAR fornece soluções de realidade aumentada para outras empresas que desejam incluir recursos de IA na plataforma. A empresa B2B pode ajudá-lo a integrar o virtualexperimente óculos de sol opção na sua plataforma facilmente.
O DeepAR usa sua tecnologia proprietária que pode integrar o recurso de RA em qualquer site.
O recurso virtual permitirá que os clientes experimentem seus óculos ou qualquer outro produto virtualmente.
Além de óculos de sol, também oferece serviços de RA virtual para maquiagem, coloração de cabelo, joias etc.
Prós:
Altamente personalizável, adequado para várias experiências de teste virtual
Reconhecimento facial avançado e processamento de RA em tempo real
Compatível com múltiplas plataformas, oferecendo ampla aplicação
Contras:
Requer conhecimento técnico para configuração e personalização
O preço baseado em assinatura pode ser uma barreira para pequenas empresas
Plataformas de teste de coloração de cabelo virtual
Assim como óculos, você também pode experimentar qualquer tom de cor de cabelo online. Várias marcas globais criaram recursos de RA dedicados para experimentar cores de cabelo.
Recurso
L'Oréal Paris
Garnier
Matriz
Descrição
Ferramenta de teste virtual para maquiagem e coloração de cabelo
Prova virtual de coloração de cabelo e cuidados com a pele
Marca profissional de cuidados capilares com teste virtual
Integração AR
Sim
Sim
Sim
Algoritmos de Aprendizado de Máquina
Reconhecimento avançado de imagem para maquiagem e cabelo
Correspondência de cor de cabelo e análise de pele
Cor e estilo de cabelo combinando
Modelagem 3D
Renderização de alta qualidade de maquiagem e cabelo
Renderização realista de cores de cabelo
Renderização 3D detalhada de penteados
Personalização do usuário
Recomendações personalizadas
Conselhos personalizados sobre cuidados com a pele e cabelos
Opções de penteados personalizáveis
Compatibilidade de plataforma
Web, iOS, Android
Web, iOS, Android
Web, iOS, Android
Fácil de usar
Intuitivo e fácil de usar
Simples e acessível
Interface profissional com opções avançadas
Renderização em tempo real
Sim
Sim
Sim
Integração de mídia social
Sim
Sim
Sim
Preços
Livre
Livre
Livre
Suporte ao cliente
E-mail, chat ao vivo
E-mail, chat ao vivo
E-mail, chat ao vivo
#1: L'Oréal Paris
L'Oréal Paris é uma das maiores marcas de beleza que existem, que frequentemente utiliza ferramentas de IA em sua plataforma. Você pode simplesmente ir até sua ferramenta online para carregar sua foto e selecionar uma cor de cabelo desejada de sua ampla variedade.
A ferramenta de RA detectará automaticamente seu rosto e penteado para proporcionar uma experiência ideal.
Você pode selecionar tons de coloração capilar da L'Oreal listados em diversas categorias.
Há uma opção para obter uma prévia em tempo real do visual com a câmera do dispositivo ou você pode carregar qualquer foto existente.
Prós:
Renderização de alta qualidade para maquiagem e coloração de cabelo
Reconhecimento avançado de imagem e integração de RA em tempo real
Recomendações personalizadas de produtos melhoram a experiência do usuário
Contras:
Foca principalmente em maquiagem e coloração de cabelo, limitado aos produtos L'Oréal
Pode ser assustador para usuários iniciantes na tecnologia de teste virtual
#2: Garnier
Garnier também surgiu com um fácil de usar teste de coloração de cabelo virtual solução que você pode acessar online. A ferramenta AR pode ser acessada visitando o site da Garnier ou por meio de seu aplicativo móvel.
A ferramenta de RA da Garnier examinará cuidadosamente seu rosto, penteado, textura, etc. enquanto analisa a entrada.
Você pode simplesmente enviar sua imagem e selecionar qualquer cor de cabelo preferida oferecida pela Garnier.
Há uma opção para alternar instantaneamente entre diferentes tons e compartilhar os resultados com outras pessoas.
Prós:
Conselhos personalizados para coloração de cabelo e cuidados com a pele
Interface simples e amigável, adequada para todos os usuários
O acesso gratuito torna-o acessível a um vasto público
Contras:
Limitado à coloração do cabelo e cuidados com a pele, não oferece opções de teste de maquiagem
Pode não oferecer integração de RA tão avançada quanto os concorrentes
#3: Matriz
Matriz também é conhecida por ter uma das mais amplas linhas de tons de coloração capilar que existem. Agora, você pode experimentar todos eles virtualmente visitando seu teste de coloração de cabelo virtual plataforma online.
Você pode simplesmente enviar sua foto, deixar a ferramenta de RA analisá-la e selecionar qualquer cor de cabelo do catálogo.
Para facilitar as coisas para você, a Matrix já listou todo o seu catálogo em diferentes tonalidades.
Você também pode clarear ou escurecer o tom em até 5 tons para obter resultados perfeitos.
Prós:
Ferramenta de nível profissional com opções detalhadas de estilo de cabelo
Renderização 3D de alta qualidade e estilos de cabelo personalizáveis
Adequado para uso profissional, aprimorando serviços de salão
Contras:
Focado principalmente em cuidados com os cabelos e estilo, sem opções de maquiagem ou cuidados com a pele
A interface pode ser mais complexa para usuários casuais
Plataformas de teste de maquiagem virtual
Também há várias plataformas onde você pode experimentar produtos de maquiagem online. Esta é certamente uma das melhores maneiras de encontrar o tom certo para o seu tom de pele sem o incômodo de devoluções.
Recurso
MaquiagemAR
Maybelline
Maquiagem NYX
Descrição
Ferramenta de teste virtual para produtos de maquiagem
Prova virtual de maquiagem Maybelline
Prova virtual de maquiagem profissional NYX
Integração AR
Sim
Sim
Sim
Algoritmos de Aprendizado de Máquina
Reconhecimento facial avançado e aplicação de maquiagem
Mapeamento facial e correspondência de tons
Reconhecimento facial e recomendações personalizadas
Modelagem 3D
Modelos 3D de alta fidelidade de looks de maquiagem
Renderização realista de produtos de maquiagem
Renderização 3D detalhada de looks de maquiagem
Personalização do usuário
Looks de maquiagem personalizáveis
Recomendações de maquiagem personalizadas
Sugestões de maquiagem personalizadas
Compatibilidade de plataforma
Web, iOS, Android
Web, iOS, Android
Web, iOS, Android
Fácil de usar
Interface amigável
Intuitivo e fácil de navegar
Interface simples e acessível
Renderização em tempo real
Sim
Sim
Sim
Integração de mídia social
Sim
Sim
Sim
Preços
Livre
Livre
Livre
Suporte ao cliente
E-mail, chat ao vivo
E-mail, chat ao vivo
E-mail, chat ao vivo
#1: MaquiagemAR
MaquiagemAR é uma plataforma B2B de renome que pode ajudar você a integrar esse recurso de RA em sua loja de comércio eletrônico. Existem várias opções de preços que proprietários de lojas de comércio eletrônico de pequeno, médio ou grande porte podem explorar.
A MakeupAR fornece soluções de RA dedicadas para testar blushes, protetores labiais, delineadores, batons e muito mais.
Ele utiliza uma tecnologia de RA realista para produzir resultados perfeitos para diferentes tons de pele.
Você pode integrar o MakeupAR à sua loja e experimentá-lo gratuitamente por até 30 dias.
Prós:
Modelos 3D de alta fidelidade e reconhecimento facial avançado
Integração de RA em tempo real para aplicação de maquiagem realista
Looks de maquiagem personalizáveis para atender às preferências individuais
Contras:
Limitado à maquiagem, carece de integração mais ampla de produtos
Pode exigir uma curva de aprendizado para usuários não familiarizados com a tecnologia de RA
#2: Maybelline
Maybelline hospeda um altamente avançado teste de maquiagem virtual recurso em seu site. Você pode usar o feed ao vivo da sua câmera ou carregar sua foto de rosto para acessar suas opções de RA.
A ferramenta de realidade aumentada da Maybelline permitirá que você encontre o blush e a base perfeitos com base no seu tom de pele.
Há opções para experimentar uma ampla variedade de produtos, incluindo delineadores, batons, etc.
Você pode salvar instantaneamente a imagem de RA do site/aplicativo da Maybelline e compartilhá-la com seus amigos.
Prós:
Renderização realista e mapeamento facial para aplicação precisa de maquiagem
Recomendações de maquiagem personalizadas melhoram a experiência do usuário
Interface fácil de navegar projetada para uso rápido
Contras:
Limitado a produtos Maybelline, não aplicável a outras marcas
Foca exclusivamente em maquiagem, sem outras categorias de produtos
#3: Maquiagem NYX
O virtualexperimentar experiência fornecida por Maquiagem NYX no site definitivamente vale a pena tentar. Você pode acessar esse recurso de RA no aplicativo móvel da NYX Makeup e usar a câmera para obter uma prévia em tempo real de seus produtos.
Usar o recurso de RA da NYX Makeup é extremamente fácil e pode ser acessado pelo aplicativo.
O aplicativo NYC Makeup permite que você encontre os produtos perfeitos que são mais adequados ao seu tom de pele.
Você pode compartilhar os resultados com outras pessoas e até mesmo salvar os vídeos de RA offline para reproduzi-los.
Prós:
Renderização 3D detalhada e sugestões de maquiagem personalizadas
Interface simples e acessível, adequada para todos os usuários
Forte foco em looks e técnicas de maquiagem profissional
Contras:
Limitado aos produtos NYX, o que pode restringir a escolha do usuário
Foca principalmente em maquiagem, sem produtos para a pele ou outros produtos de beleza
Como fazer uma prova virtual?
Capture imagens de produtos/modelos 3D de alta qualidade Comece capturando fotos de alta resolução ou criando modelos 3D detalhados de seus produtos de vários ângulos. Isso permitirá que os clientes vejam os itens realisticamente de diferentes perspectivas durante a prova virtual.
Escolha uma plataforma de tecnologia de RA Selecione uma plataforma de realidade aumentada (RA) ou um kit de desenvolvimento de software (SDK) que potencializará sua experiência de teste virtual. As opções populares incluem o ARKit da Apple, o ARCore do Google e plataformas de comércio de RA de terceiros, como o Zakeke.
Integre RA ao seu site/aplicativo Integre a tecnologia AR escolhida ao seu site de e-commerce ou aplicativo móvel. Isso pode ser feito por meio de plugins, APIs ou construindo uma integração personalizada com a ajuda de desenvolvedores.
Habilitar acesso à câmera Permita que os clientes acessem a câmera do dispositivo para que o software de RA possa mapear o produto em seu rosto/corpo em tempo real para experimentação virtual. Você também pode dar a opção de carregar uma foto em vez de usar o feed da câmera ao vivo.
Implementar rastreamento facial/corporal Utilize algoritmos de visão computacional para rastreamento preciso do rosto/corpo para garantir que o posicionamento virtual do produto pareça realista conforme o cliente se move e muda de ângulo.
Permitir personalização Permita que os clientes personalizem a experiência de experimentação virtual, permitindo que eles alterem as cores dos produtos, os estilos, aumentem/diminuam o zoom, girem, etc. Isso aumenta o engajamento.
Otimize para desempenho Garanta uma experiência de teste virtual suave otimizando a integração de RA para desempenho, especialmente em dispositivos móveis. Isso pode envolver técnicas como compressão de modelo e renderização eficiente.
Testar e refinar Teste minuciosamente o fluxo de experimentação virtual em diferentes dispositivos e colete feedback dos usuários para identificar e resolver quaisquer problemas ou áreas de melhoria.
Promova o recurso Anuncie sua capacidade de experimentação virtual por meio de seu site, mídias sociais, campanhas de e-mail e displays ou quiosques na loja para aumentar a conscientização e a adoção do cliente.
Seguindo essas etapas, você pode criar uma experiência de experimentação virtual envolvente e fácil de usar que aprimora sua experiência de compra on-line, aumenta a confiança do cliente e potencialmente impulsiona as conversões de vendas.
Previsões para o futuro dos testes virtuais
Aumento da adoção e integração:
Adoção convencional: À medida que a tecnologia de experimentação virtual se torna mais avançada e fácil de usar, espera-se que ela seja amplamente adotada por varejistas de moda, marcas de beleza e plataformas de comércio eletrônico.
Integração Omnicanal: As provas virtuais serão integradas perfeitamente em vários canais, incluindo experiências de compras na loja, on-line e móveis, proporcionando uma jornada coesa e conveniente ao cliente.
Realismo e precisão aprimorados:
Qualidade de imagem aprimorada: Avanços futuros em processamento gráfico e visão computacional resultarão em experiências de experimentação virtual ainda mais realistas e de alta resolução.
Melhor ajuste e personalização: Algoritmos aprimorados fornecerão recomendações de ajuste e tamanho mais precisas, permitindo provas virtuais altamente personalizadas que imitam de perto as interações do mundo real.
Experiências personalizadas e interativas:
Personalização orientada por IA: A IA analisará as preferências e comportamentos do usuário para oferecer recomendações altamente personalizadas, tornando a experiência de compra mais personalizada e envolvente.
Recursos interativos: As provas virtuais incorporarão elementos mais interativos, como conteúdo gerado pelo usuário, opções de compartilhamento social e gamificação, para aumentar o envolvimento e a diversão.
Maior gama de produtos:
Além da Moda e Beleza: A tecnologia de experimentação virtual se expandirá além de roupas e maquiagem para incluir uma gama maior de produtos, como óculos, calçados, acessórios e até móveis.
Desfiles de moda virtuais: As marcas podem aproveitar provas virtuais para hospedar desfiles de moda virtuais interativos, onde os usuários podem experimentar e comprar itens instantaneamente enquanto os visualizam em modelos virtuais.
Tecnologias emergentes e inovações
Realidade Aumentada Avançada (RA) e Realidade Virtual (RV):
Experiências de realidade mista: A convergência de RA e RV, conhecida como realidade mista, proporcionará experiências de experimentação virtual imersivas, nas quais os usuários poderão interagir com os produtos em um ambiente totalmente virtual.
Feedback tátil: A integração da tecnologia háptica permitirá que os usuários sintam texturas e materiais virtualmente, aprimorando o aspecto sensorial das provas virtuais.
Digitalização e modelagem 3D:
Tecnologia de escaneamento corporal: O escaneamento corporal 3D avançado permitirá medições precisas e criará avatares digitais precisos para os usuários, melhorando o ajuste e a personalização das provas virtuais.
Modelos 3D de alta fidelidade: Técnicas aprimoradas de modelagem 3D produzirão representações virtuais de produtos altamente detalhadas e realistas, tornando as provas virtuais mais convincentes.
Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina:
Algoritmos de Aprendizado Profundo: Os futuros modelos de IA utilizarão aprendizado profundo para entender e prever melhor as preferências do usuário, os formatos do corpo e os requisitos de ajuste, resultando em recomendações mais precisas e personalizadas.
Análise preditiva: A IA aproveitará o big data para prever tendências e comportamento do consumidor, permitindo que os varejistas ofereçam opções de experimentação virtual oportunas e relevantes.
Blockchain e Identidade Digital:
Identidades Digitais Seguras: A tecnologia Blockchain será usada para criar identidades digitais seguras e verificáveis para os usuários, garantindo privacidade e segurança durante as sessões de teste virtuais.
Propriedade Virtual: O blockchain também pode facilitar a propriedade virtual e os guarda-roupas digitais, onde os usuários podem comprar, vender e trocar itens de moda virtuais.
Práticas sustentáveis e éticas:
Redução de resíduos: Provas virtuais ajudarão a reduzir o impacto ambiental da moda, minimizando a necessidade de amostras físicas e devoluções, resultando em menos desperdício.
Fornecimento ético: A IA pode ajudar a garantir práticas éticas de fornecimento e fabricação, fornecendo transparência e rastreabilidade em toda a cadeia de suprimentos.
A tecnologia de experimentação virtual aprimora a jornada de compras on-line, aumenta a satisfação do cliente, impulsiona o desempenho de vendas, promove a sustentabilidade e fortalece o relacionamento entre marca e cliente, tornando-se um recurso valioso para empresas de todos os setores.
Sem custo para fotografia comercial para e-commerce
Crie modelos de moda com tecnologia de IA para seu comércio eletrônico. Transforme fotos de roupas em manequins em modelos personalizáveis, permitindo que você ajuste o tom de pele, a idade, a expressão e o tamanho do corpo com facilidade.
Com a direita experimente virtualmente solução, você pode tornar sua loja online muito melhor! Ela pode tornar toda a experiência de compra mais envolvente para seus clientes e eles podem encontrar facilmente o produto certo. Não apenas isso – essas ferramentas de RA também podem ajudá-lo a otimizar a taxa de devolução de produtos e melhorar suas vendas gerais. Sinta-se à vontade para explorar essas ferramentas e dar iFoto O estúdio tenta criar algo realista Modelos de IA para sua loja em segundos!
Perguntas frequentes
Posso experimentar roupas virtualmente?
Sim, você pode experimentar roupas virtualmente usando a tecnologia de experimentação virtual com tecnologia de IA. Essa tecnologia inovadora permite que você carregue uma foto sua e virtualmente "experimente" diferentes itens de roupa usando inteligência artificial e realidade aumentada. Aqui estão algumas coisas importantes para saber sobre experimentar roupas virtualmente com IA:
Ele oferece uma experiência de ajuste virtual realista, permitindo que você veja como diferentes peças de roupa ficariam no seu formato e tamanho de corpo antes de comprar.
A IA é capaz de mapear itens de vestuário na sua foto, levando em consideração o ajuste, o caimento do tecido e o movimento para simular como a peça ficaria na vida real.
Você pode virtualmente “experimentar” diversas roupas e estilos com apenas alguns cliques, permitindo que você visualize diferentes looks e encontre o conjunto perfeito.
A tecnologia de prova virtual usa visão computacional e IA para mapear as roupas na sua foto de forma realista, proporcionando uma experiência imersiva.
Muitas marcas e varejistas de moda estão integrando recursos de experimentação virtual em seus sites e aplicativos para aprimorar a experiência de compra on-line.
Para experimentar roupas virtualmente, basta carregar uma foto sua na plataforma de prova virtual e seguir as instruções para selecionar diferentes peças e estilos que você deseja visualizar em seu corpo. A IA mapeará as roupas em sua foto de forma realista, permitindo que você veja como a roupa ficaria de vários ângulos. Essa tecnologia inovadora fornece uma maneira conveniente e imersiva de comprar roupas online e ganhar confiança em como os itens ficarão e se encaixarão antes de comprar. O experimentador virtual está revolucionando a experiência de compras on-line de moda.
Adoro o desafio de descobrir ferramentas de IA novas e inovadoras que possam ser usadas para melhorar e otimizar os fluxos de trabalho. Estou sempre me esforçando para me manter atualizado com os mais recentes desenvolvimentos em IA e para nunca parar de aprender.