Venta minorista inmersiva reinventada: las 12 mejores herramientas de prueba virtual que mejoran el proceso de compra

La inteligencia artificial ciertamente ha cambiado la forma en que compramos, haciéndola mucho mejor y más conveniente. Por ejemplo, los clientes ya no tienen que adivinar cómo les quedaría un producto. Con la evolución de prueba virtual herramientas, pueden obtener fácilmente una estimación realista del producto, su apariencia, ajuste y más en línea. Aquí te contaré algunas de las mejores plataformas virtuales. Herramientas de prueba impulsadas por IA ¡Que tú también puedes probar!

¿Qué son las herramientas de prueba virtual?

Como el nombre sugiere, prueba virtual Las herramientas nos permiten probar cualquier producto, maquillaje, color de cabello, etc. virtualmente. Estas herramientas se basan en realidad aumentada y se pueden integrar con la salida de la cámara de su dispositivo. Los usuarios pueden cargar sus fotos/videos existentes o usar la cámara de su dispositivo para probar cualquier producto.

Estas herramientas funcionan con inteligencia artificial que puede detectar el rostro humano y agregará una capa del producto. Esto se hace de manera tan inteligente que produce un resultado realista. De esta forma, el usuario puede juzgar cómo le quedaría un vestido, gafas, joyas, maquillaje, etc. antes de comprarlo.

Una prueba virtual es una tecnología que permite a los clientes "probarse" virtualmente productos como ropa, accesorios, maquillaje o gafas usando su computadora, dispositivo móvil o realidad aumentada (AR) antes de realizar una compra en línea.

Así es como funciona una prueba virtual

Explicación de AR y Machine Learning en pruebas virtuales

Realidad Aumentada (AR): La Realidad Aumentada (AR) es una tecnología que superpone imágenes, sonidos u otros datos generados por computadora a la visión del mundo real del usuario. En el contexto de las pruebas virtuales, la RA permite a los usuarios ver cómo se verían en tiempo real los productos, como ropa, accesorios o maquillaje.

• Seguimiento facial y corporal: AR utiliza algoritmos de seguimiento avanzados para mapear y seguir los rasgos faciales o los movimientos corporales del usuario. Esto permite que los elementos virtuales permanezcan en su lugar mientras el usuario se mueve.
• Representación en tiempo real: Los sistemas AR renderizan los elementos virtuales en tiempo real, asegurando que aparezcan naturalmente integrados con la imagen del usuario, considerando la iluminación, las sombras y la perspectiva.

Aprendizaje automático: El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial que implica entrenar algoritmos en grandes conjuntos de datos para hacer predicciones o decisiones sin estar programados explícitamente para tareas específicas. En las pruebas virtuales, el aprendizaje automático mejora la precisión y el realismo de la experiencia.

• Reconocimiento de imagen: Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar y reconocer varios aspectos del cuerpo o la cara del usuario, como el tono de la piel, la forma del cuerpo y los rasgos faciales. Este análisis ayuda a adaptar los elementos virtuales para que se ajusten y parezcan lo más realistas posible.
• Personalización: Los modelos de aprendizaje automático pueden aprender las preferencias del usuario a lo largo del tiempo y sugerir artículos que se adapten a su estilo, mejorando la experiencia de compra.

Descripción general de las tecnologías y algoritmos clave utilizados

1. Visión por computador:
   • Detección de puntos de referencia faciales: Los algoritmos identifican y rastrean puntos clave de la cara (por ejemplo, ojos, nariz, boca) para garantizar que los elementos virtuales, como gafas o maquillaje, se alineen correctamente.
   • Estimación de postura: Detecta la orientación del cuerpo y las extremidades, lo que permite representar con precisión la ropa y los accesorios a medida que el usuario se mueve.
2. Modelado y renderizado 3D:
   • Generación de malla 3D: Crea un modelo 3D del cuerpo o rostro del usuario basado en imágenes capturadas. Esta malla actúa como un marco sobre el que se colocan los elementos virtuales.
   • Sombreado e iluminación en tiempo real: Garantiza que los elementos virtuales se representen con sombras y luces realistas, coincidiendo con las condiciones de iluminación del entorno del usuario.
3. Redes neuronales artificiales (RNA):
   • Redes neuronales convolucionales (CNN): Se utiliza para tareas de procesamiento de imágenes, como detectar rasgos faciales y reconocer partes del cuerpo. Las CNN ayudan a segmentar y analizar la información visual con precisión.
   • Redes generativas adversarias (GAN): Puede crear elementos virtuales muy realistas aprendiendo de un conjunto de datos de imágenes reales. Las GAN constan de dos redes (el generador y el discriminador) que trabajan juntas para mejorar el realismo de las imágenes generadas.
4. Procesamiento del lenguaje natural (PNL):
   • Comandos de voz y asistentes virtuales: Algunos sistemas de prueba virtuales avanzados integran PNL para permitir a los usuarios interactuar con el sistema mediante comandos de voz, lo que hace que la experiencia sea más intuitiva.
5. Computación en la nube:
   • Procesamiento y almacenamiento de datos: Las aplicaciones de prueba virtual a menudo dependen de la computación en la nube para procesar las grandes cantidades de datos necesarios para la renderización en tiempo real y el aprendizaje automático. Esto permite un rendimiento escalable y eficiente.
6. Computación de borde:
   • Rendimiento de baja latencia: Al procesar los datos más cerca del dispositivo del usuario, la informática de punta reduce la latencia, lo que garantiza una experiencia de prueba virtual más fluida y con mayor capacidad de respuesta.

Los beneficios clave de la tecnología de prueba virtual incluyen:

• Mayor confianza en las compras online al permitir una visualización realista del producto.
• Reducción de devoluciones de productos y dudas de los clientes.
• Mejora de la experiencia y el compromiso del cliente.
• Posibilidad de probar un número ilimitado de opciones desde cualquier lugar.
• Aumento de hasta 90% en las tasas de conversión para clientes que utilizan la prueba.

La prueba virtual cierra la brecha entre las compras en línea y en la tienda al brindarles a los clientes una forma más inmersiva y personalizada de explorar y evaluar los productos antes de comprarlos, lo que genera mayores conversiones de ventas para los minoristas.

Casos de uso de la vida real y ejemplos de pruebas virtuales

En los últimos años, prueba virtual Las herramientas se han vuelto extremadamente populares y cada vez más marcas las integran en sus plataformas nativas.

Ropa: Esta es la industria más común en la que ya se está integrando la RA. Empresas de ropa como Dior, Marc Jacobs y Prada ya ofrecen funciones de prueba virtual en sus sitios web.

Accesorios: Los usuarios también pueden probar diferentes accesorios como bolsos, joyas, zapatos, etc. Por ejemplo, con Nike Virtual View, los usuarios pueden ver cómo les quedará un par de zapatos Nike.

Gafas de sol: Casi todas las marcas importantes de gafas de sol y cuidado de la vista ofrecen ahora funciones de RA. puedes explorar probarse gafas virtuales opciones en sitios web como Lenskart, Eyeconic, Sunglass Hut, Glasses, etc.

Constituir: Antes de comprar un producto de maquillaje, los usuarios pueden comprobar cómo quedaría antes en su piel. Maybelline es una de las primeras marcas líderes que ha integrado el prueba de maquillaje virtual experiencia en su sitio web.

Color de pelo: Sí, incluso puedes comprobar de antemano cómo te quedaría un tono de color de pelo. Empresas globales como Garnier y L'Oréal Paris ya lo han integrado en sus sitios web.

Los mejores modelos de IA para exhibir sus productos

Si desea crear un catálogo visualmente impresionante para exhibir sus productos, considere probar una herramienta de modelo de moda con inteligencia artificial. Con estas soluciones, puede colocar instantáneamente sus productos en modelos de IA y hacerlos más atractivos.

Cuadro comparativo de herramientas de prueba virtuales

Característica	Modelos de moda iFoto AI	StyleAI Estudio de moda AI	VMake
Descripción	Herramienta de IA para generar modelos de moda virtuales	Estudio impulsado por IA para pruebas de moda virtuales	Plataforma virtual de pruebas de moda y complementos
Integración de RA	Sí	Sí	Sí
Algoritmos de aprendizaje automático	Reconocimiento y renderizado de imágenes avanzados	Recomendaciones personalizadas y análisis de ajuste.	Representación realista con seguimiento corporal y facial.
modelado 3D	Modelos 3D de alta fidelidad de prendas de vestir.	Avatares 3D personalizables	Representación 3D detallada de prendas y accesorios.
Personalización del usuario	avatares personalizables	Sugerencias personalizadas basadas en los datos del usuario.	Creación y personalización de avatares personales.
Compatibilidad de plataforma	Web, iOS, Android	Web, iOS, Android	Web, iOS, Android
Facilidad de uso	Interfaz amigable	Intuitivo y fácil de navegar	Interfaz sencilla y accesible
Representación en tiempo real	Sí	Sí	Sí
Integración de redes sociales	Sí	Sí	Sí
Precios	Precios escalonados basados en suscripción	Precios escalonados basados en suscripción	Precios escalonados basados en suscripción
Atención al cliente	Correo electrónico, chat en vivo	Correo electrónico, chat en vivo, soporte telefónico	Correo electrónico, chat en vivo

#1: Modelos de moda iFoto AI

Modelos de moda AI es una herramienta dedicada ofrecida por iFoto que nos permite convertir fotografías de productos o maniquíes en impresionantes fotografías de modelos. La plataforma impulsada por IA es muy fácil de usar y puedes probarla gratis para crear tomas de modelos realistas.

• En iFoto, puede seleccionar modelos según su edad, sexo, tamaño, origen étnico, etc. para crear tomas únicas.
• Con la ayuda de iFoto, puedes crear rápidamente un catálogo diverso con un presupuesto limitado.
• iFoto Studio también ofrece otras funciones que pueden ayudarte a cambiar el fondo de tus imágenes o el color de tus productos.
• Existen múltiples opciones para personalizar los modelos de IA para que pueda exhibir su producto de la mejor manera.
• iFoto está disponible de forma gratuita y sus imágenes generadas se pueden utilizar sin ningún problema de licencia.

• Ventajas:
  • Modelos 3D de alta calidad y renderizados realistas.
  • Fuerte integración de AR para experiencias inmersivas
  • Avatares personalizables para adaptarse a las preferencias del usuario.
• Contras: /

#2: Estudio de moda StyleAI AI

EstiloAI También ha creado un estudio de moda dedicado que puedes aprovechar para tu tienda de comercio electrónico. Con StyleAI, puede generar modelos de moda de IA para exhibir sus productos como un profesional.

• En StyleAI, puede personalizar su modelo de moda para parámetros como origen étnico, peinado, tamaño, etc.
• Con su versión gratuita, puedes generar una imagen a la vez, pero puedes generar varias imágenes simultáneamente con su versión pro.
• Admite una salida realista de imágenes con una resolución HD de hasta 2K.
• Puede acceder a otras funciones de Studio para editar sus imágenes.

• Ventajas:
  • Algoritmos avanzados de aprendizaje automático para recomendaciones personalizadas
  • Compatibilidad integral de plataformas
  • Excelente atención al cliente con múltiples opciones de contacto.
• Contras:
  • Puede resultar complejo para nuevos usuarios sin conocimientos técnicos.
  • Precio más alto en comparación con otras herramientas

#3: VHacer

VMake ofrece una amplia gama de soluciones de inteligencia artificial creativas impulsadas por el comercio electrónico en un solo lugar. Puede acceder a la aplicación web o móvil de VMake para crear modelos de moda con IA o editar sus imágenes.

• Con VMake, puede colocar sus productos en modelos de moda de IA sin problemas.
• Hay múltiples opciones para personalizar la apariencia general de su modelo.
• Además de los modelos, también puede crear ubicaciones de productos visualmente atractivas.
• El estudio VMake nos permite usar IA para mejorar una imagen o eliminar marcas de agua.

• Ventajas:
  • Representación realista y modelos 3D detallados.
  • Interfaz fácil de usar, adecuada para todos los niveles de usuario
  • Fuerte enfoque en moda y accesorios.
• Contras:
  • Puede carecer de algunas funciones avanzadas ofrecidas por la competencia
  • Atención al cliente limitada únicamente a correo electrónico y chat en vivo

Plataformas de prueba de gafas virtuales

Si planea comprar gafas nuevas en línea, puede explorar probarse gafas virtuales herramientas. Con estas plataformas, puedes comprobar virtualmente cómo te quedaría cualquier par de gafas.

Característica	Anteojos	Warby Parker	AR profundo
Descripción	Herramienta de prueba virtual para gafas	Prueba virtual de gafas Warby Parker	Plataforma AR para crear experiencias de prueba virtuales
Integración de RA	Sí	Sí	Sí
Algoritmos de aprendizaje automático	Algoritmos de detección y ajuste de rostros.	Mapeo facial avanzado y recomendaciones de estilo	Reconocimiento facial y procesamiento AR en tiempo real
modelado 3D	Modelos 3D precisos de gafas.	Modelos 3D de alta calidad	Activos 3D personalizables para varios productos.
Personalización del usuario	Recomendaciones de estilo básicas	Sugerencias de gafas personalizadas	Opciones de personalización flexibles para marcas.
Compatibilidad de plataforma	Web, iOS, Android	Web, iOS, Android	Web, iOS, Android
Facilidad de uso	Interfaz sencilla, fácil de usar.	Fácil de usar e intuitivo	Fácil de usar para desarrolladores, requiere algunos conocimientos técnicos
Representación en tiempo real	Sí	Sí	Sí
Integración de redes sociales	Sí	Sí	Sí
Precios	Gratis	Gratis	Basado en suscripción, el precio varía según el uso
Atención al cliente	Soporte de correo electrónico	Correo electrónico, soporte telefónico	Correo electrónico, soporte por chat en vivo

#1: Gafas

Anteojos es una de las tiendas online más populares donde puedes comprar gafas de sol o gafas ópticas elegantes. La herramienta también admite una función AR en la que puedes probar prácticamente cualquier producto.

• Simplemente puede usar la cámara de su teléfono o computadora portátil para probarse las gafas en tiempo real.
• Con su función Virtual Mirror, puedes probar varias gafas y compararlas también.
• Las gafas también nos permiten crear colecciones y guardar nuestros productos favoritos.

• Ventajas:
  • Interfaz fácil de usar, accesible para todos los usuarios.
  • Modelos 3D precisos e integración AR en tiempo real
  • De uso gratuito, haciéndolo ampliamente accesible
• Contras:
  • Las recomendaciones de estilo básicas pueden no ser tan personalizadas
  • Limitado a gafas, carece de funciones de aplicación más amplias.

#2: Warby Parker

Warby Parker ha creado una aplicación móvil interactiva que está repleta de funciones de realidad aumentada. Usando la aplicación prueba de gafas de sol virtuales en Opción, puedes probar cualquier producto en tu cara en línea.

• Warby Parker ha creado su herramienta AR nativa que puede proporcionar mediciones personalizadas para sus productos.
• La herramienta de IA puede medir automáticamente la distancia pupilar en función del vídeo en tiempo real.
• Puede cambiar instantáneamente entre varios productos de gafas y comprobar si le quedan bien o no.

• Ventajas:
  • Modelos 3D de alta calidad con mapeo facial avanzado
  • Las recomendaciones de estilo personalizadas mejoran la experiencia del usuario
  • Interfaz fácil de usar diseñada para una fácil navegación
• Contras:
  • Limitado a productos Warby Parker, no aplicable a otras marcas.
  • Se centra únicamente en gafas, no en otras categorías de productos.

#3: RA profunda

AR profundo proporciona soluciones de realidad aumentada para otras empresas que quieran incluir funciones de inteligencia artificial en la plataforma. La empresa B2B puede ayudarle a integrar la virtual probarse gafas de sol opción en su plataforma fácilmente.

• DeepAR utiliza su tecnología patentada que puede integrar la función AR en cualquier sitio web.
• La función virtual permitirá a los clientes probar virtualmente sus gafas o cualquier otro producto.
• Además de gafas de sol, también ofrece servicios virtuales de AR para maquillaje, color de cabello, joyería, etc.

• Ventajas:
  • Altamente personalizable, adecuado para diversas experiencias de prueba virtual.
  • Reconocimiento facial avanzado y procesamiento AR en tiempo real
  • Compatible con múltiples plataformas, ofreciendo una amplia aplicación
• Contras:
  • Requiere conocimientos técnicos para la configuración y personalización.
  • Los precios basados en suscripción pueden ser una barrera para las pequeñas empresas

Plataformas virtuales de prueba de color de cabello

Al igual que con las gafas, también puedes probar cualquier tono de color de cabello en línea. Varias marcas globales han creado funciones AR dedicadas para probar colores de cabello.

Característica	L'Oréal París	Garnier	Matriz
Descripción	Herramienta virtual de prueba de maquillaje y color de cabello.	Prueba virtual de color de cabello y cuidado de la piel.	Marca profesional de cuidado del cabello con prueba virtual
Integración de RA	Sí	Sí	Sí
Algoritmos de aprendizaje automático	Reconocimiento avanzado de imágenes para maquillaje y cabello.	Coincidencia de color de cabello y análisis de la piel.	Combinación de color y estilo de cabello
modelado 3D	Representación de alta calidad de maquillaje y cabello.	Representación realista del color del cabello	Representación 3D detallada de peinados.
Personalización del usuario	Recomendaciones personalizadas	Consejos personalizados para el cuidado del cabello y la piel.	Opciones de peinado personalizables
Compatibilidad de plataforma	Web, iOS, Android	Web, iOS, Android	Web, iOS, Android
Facilidad de uso	Intuitivo y fácil de usar	Sencillo y accesible	Interfaz profesional con opciones avanzadas
Representación en tiempo real	Sí	Sí	Sí
Integración de redes sociales	Sí	Sí	Sí
Precios	Gratis	Gratis	Gratis
Atención al cliente	Correo electrónico, chat en vivo	Correo electrónico, chat en vivo	Correo electrónico, chat en vivo

#1: L'Oréal París

L'Oréal París es una de las marcas de belleza más importantes que existen y que con frecuencia aprovecha herramientas de inteligencia artificial en su plataforma. Puedes simplemente ir a su herramienta en línea para cargar tu foto y seleccionar el color de cabello que desees entre su amplia gama.

• La herramienta AR detectará automáticamente su rostro y peinado para brindar una experiencia óptima.
• Puede seleccionar tonos de color de cabello de L'Oreal que se enumeran en varias categorías.
• Existe una opción para obtener una vista previa en tiempo real del aspecto con la cámara del dispositivo o puede cargar cualquier imagen existente.

• Ventajas:
  • Representación de alta calidad tanto para maquillaje como para color de cabello.
  • Reconocimiento de imágenes avanzado e integración AR en tiempo real
  • Las recomendaciones de productos personalizadas mejoran la experiencia del usuario
• Contras:
  • Se centra principalmente en maquillaje y color de cabello, limitado a productos L'Oréal.
  • Puede resultar abrumador para los usuarios nuevos en la tecnología de prueba virtual

#2: Garnier

Garnier también ha creado un sistema fácil de usar prueba de color de cabello virtual solución a la que puede acceder en línea. Se puede acceder a la herramienta AR visitando el sitio web de Garnier o mediante su aplicación móvil.

• La herramienta AR de Garnier examinará cuidadosamente tu rostro, peinado, textura, etc. mientras analiza la entrada.
• Puede simplemente cargar su imagen y seleccionar cualquier color de cabello preferido que ofrezca Garnier.
• Existe una opción para cambiar instantáneamente entre diferentes tonos y compartir los resultados con otras personas.

• Ventajas:
  • Consejos personalizados para el color del cabello y el cuidado de la piel.
  • Interfaz sencilla y fácil de usar adecuada para todos los usuarios
  • El acceso gratuito lo hace accesible a una amplia audiencia.
• Contras:
  • Limitado al color del cabello y al cuidado de la piel, carece de opciones para probarse el maquillaje.
  • Puede que no ofrezca una integración AR tan avanzada como la competencia

#3: Matriz

Matriz También es conocido por tener una de las líneas más amplias de tonos de color de cabello que existen. Ahora puedes probarlos todos virtualmente visitando su prueba de color de cabello virtual plataforma en línea.

• Puedes simplemente subir tu foto de la cabeza, dejar que la herramienta AR la analice y seleccionar cualquier color de cabello de su catálogo.
• Para facilitarte las cosas, Matrix ya ha listado todo su catálogo bajo diferentes tonalidades.
• También puedes aclarar o oscurecer el tono hasta 5 tonos para obtener resultados perfectos.

• Ventajas:
  • Herramienta de nivel profesional con opciones detalladas de peinado
  • Representación 3D de alta calidad y peinados personalizables
  • Adecuado para uso profesional, mejorando los servicios del salón.
• Contras:
  • Centrado principalmente en el cuidado y peinado del cabello, sin opciones de maquillaje ni cuidado de la piel.
  • La interfaz puede ser más compleja para usuarios ocasionales

Plataformas de prueba de maquillaje virtual

También existen múltiples plataformas donde puedes probar productos de maquillaje online. Esta es sin duda una de las mejores maneras de encontrar el tono adecuado para tu tono de piel sin la molestia de las devoluciones.

Característica	MaquillajeAR	maybelline	Maquillaje NYX
Descripción	Herramienta de prueba virtual para productos de maquillaje.	Prueba virtual de maquillaje Maybelline	Prueba virtual de NYX Professional Makeup
Integración de RA	Sí	Sí	Sí
Algoritmos de aprendizaje automático	Reconocimiento facial avanzado y aplicación de maquillaje.	Mapeo de rostros y combinación de tonos	Reconocimiento facial y recomendaciones personalizadas
modelado 3D	Modelos 3D de alta fidelidad de looks de maquillaje.	Representación realista de productos de maquillaje.	Representación 3D detallada de looks de maquillaje.
Personalización del usuario	Looks de maquillaje personalizables	Recomendaciones de maquillaje a medida	Sugerencias de maquillaje personalizadas
Compatibilidad de plataforma	Web, iOS, Android	Web, iOS, Android	Web, iOS, Android
Facilidad de uso	Interfaz amigable	Intuitivo y fácil de navegar	Interfaz sencilla y accesible
Representación en tiempo real	Sí	Sí	Sí
Integración de redes sociales	Sí	Sí	Sí
Precios	Gratis	Gratis	Gratis
Atención al cliente	Correo electrónico, chat en vivo	Correo electrónico, chat en vivo	Correo electrónico, chat en vivo

#1: MaquillajeAR

MaquillajeAR es una plataforma B2B de renombre que puede ayudarlo a integrar esta función AR en su tienda de comercio electrónico. Existen múltiples opciones de precios que los propietarios de tiendas de comercio electrónico pequeñas, medianas o grandes pueden explorar.

• MakeupAR proporciona soluciones AR dedicadas para probar rubores, bálsamos labiales, delineadores de ojos, colores de labios, etc.
• Utiliza una tecnología AR realista para producir resultados perfectos para diferentes tonos de piel.
• Puedes integrar MakeupAR en tu tienda y probarlo gratis por hasta 30 días.

• Ventajas:
  • Modelos 3D de alta fidelidad y reconocimiento facial avanzado
  • Integración AR en tiempo real para una aplicación de maquillaje realista
  • Looks de maquillaje personalizables para adaptarse a las preferencias individuales.
• Contras:
  • Limitado al maquillaje, carece de una integración más amplia del producto.
  • Puede requerir una curva de aprendizaje para usuarios que no estén familiarizados con la tecnología AR

#2: Maybelline

maybelline alberga un muy avanzado prueba de maquillaje virtual característica en su sitio web. Puedes usar la transmisión en vivo de tu cámara o cargar tu foto para acceder a sus opciones AR.

• La herramienta AR de Maybelline te permitirá encontrar el rubor y la base perfectos según tu tono de piel.
• Hay opciones para probar una amplia gama de productos que incluyen delineadores de ojos, colores de labios, etc.
• Puedes guardar instantáneamente la imagen AR desde el sitio web/aplicación de Maybelline y compartirla con tus amigos.

• Ventajas:
  • Representación realista y mapeo facial para una aplicación de maquillaje precisa
  • Las recomendaciones de maquillaje personalizadas mejoran la experiencia del usuario
  • Interfaz fácil de navegar diseñada para un uso rápido
• Contras:
  • Limitado a productos Maybelline, no aplicable a otras marcas.
  • Se centra únicamente en maquillaje, no en otras categorías de productos.

#3: Maquillaje NYX

En virtual Pruebatelo experiencia proporcionada por Maquillaje NYX en su sitio web definitivamente vale la pena probarlo. Puede acceder a esta función AR en la aplicación móvil de NYX Makeup y usar la cámara para obtener una vista previa en tiempo real de sus productos.

• Usar la función AR de NYX Makeup es extremadamente fácil y se puede acceder a ella a través de su aplicación.
• La aplicación NYC Makeup te permitirá encontrar los productos perfectos que mejor se adapten a tu tono de piel.
• Puede compartir los resultados con otras personas e incluso guardar los videos AR sin conexión para reproducirlos.

• Ventajas:
  • Representación 3D detallada y sugerencias de maquillaje personalizadas.
  • Interfaz sencilla y accesible adecuada para todos los usuarios.
  • Fuerte enfoque en looks y técnicas de maquillaje profesionales.
• Contras:
  • Limitado a productos NYX, lo que puede restringir la elección del usuario.
  • Se centra principalmente en maquillaje, sin cuidado de la piel ni otros productos de belleza.

¿Cómo hacer una prueba virtual?

1. Capture imágenes de productos/modelos 3D de alta calidad
   Comience capturando fotografías de alta resolución o creando modelos 3D detallados de sus productos desde múltiples ángulos. Esto permitirá a los clientes ver los artículos de manera realista desde diferentes perspectivas durante la prueba virtual.
2. Elija una plataforma de tecnología AR
   Seleccione una plataforma de realidad aumentada (AR) o un kit de desarrollo de software (SDK) que impulse su experiencia de prueba virtual. Las opciones populares incluyen ARKit de Apple, ARCore de Google y plataformas comerciales de AR de terceros como Zakeke.
3. Integre AR en su sitio web/aplicación
   Integre la tecnología AR elegida en su sitio web de comercio electrónico o aplicación móvil. Esto se puede hacer a través de complementos, API o creando una integración personalizada con la ayuda de los desarrolladores.
4. Habilitar acceso a la cámara
   Permita que los clientes accedan a la cámara de su dispositivo para que el software AR pueda mapear el producto en su cara/cuerpo en tiempo real para una prueba virtual. También puedes dar la opción de cargar una foto en lugar de utilizar la transmisión de la cámara en vivo.
5. Implementar seguimiento facial/corporal
   Utilice algoritmos de visión por computadora para un seguimiento preciso de la cara y el cuerpo para garantizar que la colocación virtual del producto parezca realista a medida que el cliente se mueve y cambia de ángulo.
6. Permitir personalización
   Permita que los clientes personalicen la experiencia de prueba virtual permitiéndoles cambiar los colores y estilos del producto, acercar/alejar, rotar, etc. Esto mejora la participación.
7. Optimizar para el rendimiento
   Garantice una experiencia de prueba virtual fluida optimizando la integración de AR para el rendimiento, especialmente en dispositivos móviles. Esto puede implicar técnicas como la compresión de modelos y la representación eficiente.
8. Probar y refinar
   Pruebe minuciosamente el flujo de prueba virtual en diferentes dispositivos y recopile comentarios de los usuarios para identificar y resolver cualquier problema o área de mejora.
9. Promocionar la característica
   Comercialice su capacidad de prueba virtual a través de su sitio web, redes sociales, campañas de correo electrónico y exhibidores o quioscos en las tiendas para impulsar el conocimiento y la adopción por parte de los clientes.

Si sigue estos pasos, puede crear una experiencia de prueba virtual inmersiva y fácil de usar que mejore su experiencia de compra en línea, aumente la confianza del cliente y potencialmente aumente las conversiones de ventas.

Predicciones para el futuro de las pruebas virtuales

1. Mayor adopción e integración:
   • Adopción generalizada: A medida que la tecnología de prueba virtual se vuelve más avanzada y fácil de usar, se espera que sea ampliamente adoptada por los principales minoristas de moda, marcas de belleza y plataformas de comercio electrónico.
   • Integración omnicanal: Las pruebas virtuales se integrarán perfectamente en varios canales, incluidas experiencias de compra en tienda, en línea y móviles, proporcionando un recorrido del cliente coherente y conveniente.
2. Realismo y precisión mejorados:
   • Calidad de imagen mejorada: Los avances futuros en el procesamiento de gráficos y la visión por computadora darán como resultado experiencias de prueba virtuales aún más realistas y de alta resolución.
   • Mejor ajuste y personalización: Los algoritmos mejorados proporcionarán recomendaciones de tallas y ajustes más precisos, lo que permitirá pruebas virtuales altamente personalizadas que imitan fielmente las interacciones del mundo real.
3. Experiencias personalizadas e interactivas:
   • Personalización impulsada por IA: La IA analizará las preferencias y comportamientos de los usuarios para ofrecer recomendaciones altamente personalizadas, haciendo que la experiencia de compra sea más personalizada y atractiva.
   • Funciones interactivas: Las pruebas virtuales incorporarán elementos más interactivos, como contenido generado por el usuario, opciones para compartir en redes sociales y gamificación, para aumentar la participación y el disfrute.
4. Gama de productos más amplia:
   • Más allá de la moda y la belleza: La tecnología de prueba virtual se expandirá más allá de la ropa y el maquillaje para incluir una gama más amplia de productos, como gafas, calzado, accesorios e incluso muebles.
   • Desfiles de moda virtuales: Las marcas pueden aprovechar las pruebas virtuales para organizar desfiles de moda virtuales interactivos donde los usuarios pueden probarse y comprar artículos instantáneamente mientras los ven en modelos virtuales.

Tecnologías e innovaciones emergentes

1. Realidad Aumentada (AR) avanzada y Realidad Virtual (VR):
   • Experiencias de Realidad Mixta: La convergencia de AR y VR, conocida como realidad mixta, proporcionará experiencias de prueba virtuales inmersivas donde los usuarios podrán interactuar con productos en un entorno totalmente virtual.
   • Comentarios hápticos: La integración de la tecnología háptica permitirá a los usuarios sentir texturas y materiales virtualmente, mejorando el aspecto sensorial de las pruebas virtuales.
2. Escaneo y modelado 3D:
   • Tecnología de escaneo corporal: El escaneo corporal 3D avanzado permitirá mediciones precisas y creará avatares digitales precisos para los usuarios, mejorando el ajuste y la personalización de las pruebas virtuales.
   • Modelos 3D de alta fidelidad: Las técnicas de modelado 3D mejoradas producirán representaciones virtuales de productos muy detalladas y realistas, lo que hará que las pruebas virtuales sean más convincentes.
3. Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático:
   • Algoritmos de aprendizaje profundo: Los futuros modelos de IA utilizarán el aprendizaje profundo para comprender y predecir mejor las preferencias de los usuarios, las formas del cuerpo y los requisitos de ajuste, lo que dará como resultado recomendaciones más precisas y personalizadas.
   • Análisis predictivo: La IA aprovechará los macrodatos para predecir tendencias y el comportamiento de los consumidores, lo que permitirá a los minoristas ofrecer opciones de prueba virtuales oportunas y relevantes.
4. Blockchain e identidad digital:
   • Identidades digitales seguras: Se utilizará la tecnología Blockchain para crear identidades digitales seguras y verificables para los usuarios, garantizando la privacidad y seguridad durante las sesiones de prueba virtuales.
   • Propiedad virtual: Blockchain también puede facilitar la propiedad virtual y los guardarropas digitales, donde los usuarios pueden comprar, vender e intercambiar artículos de moda virtuales.
5. Prácticas Sostenibles y Éticas:
   • Reducir el desperdicio: Las pruebas virtuales ayudarán a reducir el impacto ambiental de la moda al minimizar la necesidad de muestras físicas y devoluciones, lo que generará menos desperdicio.
   • Abastecimiento ético: La IA puede ayudar a garantizar prácticas éticas de abastecimiento y fabricación al proporcionar transparencia y trazabilidad a lo largo de toda la cadena de suministro.

La tecnología de prueba virtual mejora el proceso de compra en línea, aumenta la satisfacción del cliente, aumenta el rendimiento de las ventas, promueve la sostenibilidad y fortalece las relaciones entre la marca y el cliente, lo que la convierte en un activo valioso para empresas de todos los sectores.

Pensamientos finales

con el derecho prueba virtual solución, ¡puedes hacer que tu tienda en línea sea mucho mejor! Puede hacer que toda la experiencia de compra sea más inmersiva para sus clientes y puedan encontrar fácilmente el producto adecuado. No sólo eso: estas herramientas de RA también pueden ayudarle a optimizar la tasa de devolución de productos y mejorar sus ventas generales. Siéntete libre de explorar estas herramientas y dar iFoto Studio intenta encontrar algo realista. Modelos de IA para tu tienda en segundos!

Preguntas frecuentes

¿Puedo probarme ropa virtualmente?

Sí, puedes probarte ropa virtualmente utilizando tecnología de prueba virtual impulsada por IA. Esta innovadora tecnología le permite cargar una foto suya y "probarse" virtualmente diferentes prendas utilizando inteligencia artificial y realidad aumentada. A continuación se detallan algunos aspectos clave que debe saber sobre cómo probarse ropa virtualmente con IA:

1. Proporciona una experiencia de prueba virtual realista, lo que le permite ver cómo se verían realmente las diferentes prendas según la forma y el tamaño de su cuerpo antes de comprarlas.
2. La IA es capaz de mapear prendas de vestir en su foto, teniendo en cuenta el ajuste, la caída de la tela y el movimiento para simular cómo se vería la prenda en la vida real.
3. Puedes "probarte" virtualmente múltiples conjuntos y estilos con solo unos pocos clics, lo que te permite visualizar diferentes estilos y encontrar el conjunto perfecto.
4. La tecnología de prueba virtual utiliza visión por computadora e inteligencia artificial para mapear la ropa en su foto de manera realista, brindando una experiencia inmersiva.
5. Muchas marcas y minoristas de moda están integrando capacidades de prueba virtual en sus sitios web y aplicaciones para mejorar la experiencia de compra en línea.

Para probarse ropa virtualmente, simplemente cargue una foto suya en la plataforma de prueba virtual y siga las instrucciones para seleccionar diferentes prendas y estilos que desee visualizar en su cuerpo. La IA asignará la ropa a tu foto de una manera realista, permitiéndote ver cómo se vería el atuendo desde múltiples ángulos. Esta tecnología innovadora proporciona una manera conveniente e inmersiva de comprar ropa en línea y ganar confianza en cómo se verán y se verán los artículos. encajar antes de comprar. La prueba virtual está revolucionando la experiencia de compra de moda online.