2025年の最先端AIツールの包括的な概要

先進的なモデルで業界を変革

2023年、AI業界は、ディープラーニングから自然言語処理、画像や動画の生成、デジタルパーソナリティのクローン作成に至るまで、変革をもたらすブレークスルーを目の当たりにしました。革新的なAIツールの登場により、ライフスタイルが一変し、ビジネス環境の未来が再定義されました。

ジョン・カーリンの言葉「私たちはツールを形作り、ツールは私たちを形作る」は、画期的なAIアプリケーションが主流の時代に響き渡る。過去1年を振り返ると、 iフォト 最も著名な AI ツールの厳選リストを提示し、AI テクノロジーの進化と現状、そしてそれが世界に及ぼす大きな影響についての洞察を提供することを目指しています。

AI チャットボット: コミュニケーションと情報検索に革命を起こす

チャットGPT

OpenAI が開発し、2022 年 11 月 30 日にリリースされた ChatGPT は、自然言語処理の進歩を推進する最先端の AI チャットボットです。ChatGPT Plus の加入者は、OpenAI の最新言語モデルである GPT-4 にアクセスでき、応答時間の短縮、機能の強化、より柔軟なユーザー エクスペリエンスを月額 $20 で実現します。2023 年 11 月の OpenAI の DevDay では、GPT-4 Turbo やマルチモード API などのアップデートが導入されました。今後開催される GPT Store では、ユーザーがカスタム GPT を作成して利益を得ることができます。

クロード・バイ・アントロピック

元OpenAIメンバーによって設立された米国を拠点とするAIスタートアップ企業Anthropicは、2023年3月にAIチャットボットClaudeを発表しました。11月22日にリリースされたClaude 2.1のアップグレードにより、コーディング、数学的推論、処理能力が大幅に向上しました。Anthropicの評価額は約1兆4千億5000万ドルに達し、総資金調達額は約1兆4千億1500万ドルに達しています。

Google の Bard

Google は 2023 年 2 月 6 日に LaMDA モデルを搭載した Bard を導入しました。Bard は 4 月 10 日にさらに強力な PaLM 言語モデルに移行し、5 月 10 日にはさらに PaLM2 にアップグレードされ、多言語翻訳と論理的推論機能が強化されました。

Microsoft の Bing チャット

マイクロソフトは、2023 年 2 月 7 日に GPT-4 を新しい Bing および Microsoft Edge ブラウザーに統合し、Bing Chat を作成しました。3 月 4 日に「Precise」、「Balanced」、「Creative」モードが導入され、ユーザーはさまざまなチャット トーンを利用できるようになりました。Bing Chat には、3 月 22 日に Bing Image Creator も組み込まれ、ユーザーが入力したテキストに基づいて画像が生成されます。

キャラクター.ai

2021年に元Google LaMDAチームメンバーによって設立されたCharacter.aiは、AIロールプレイングコミュニティを作成しました。2023年5月に世界中でリリースされたモバイルアプリは、Androidで300万ダウンロードを超えました。Character.aiの評価額は、2023年9月に1兆4,500億を超えました。

Inflection AI による Pi

Inflection AIは、2023年5月に感情知能に焦点を当てたAIチャットボットであるPiを発表しました。2022年に設立されたInflection AIの評価額は1兆4千億に達しています。

パープレキシティ.ai

独自の「Answer Engine」設計を備えた無料のAIチャットボットであるPerplexity.aiは、2024年1月4日にシリーズB資金調達で$7360万を確保し、企業価値は$520万になりました。この資金調達ラウンドの前に月間アクティブユーザー数が1000万人を誇るPerplexity.aiは、自然言語クエリ用の独特のインターフェースを提供しています。

xAI による Grok

イーロン・マスク氏が支援するxAIは、2023年11月に、?プラットフォームからリアルタイムの情報を取得するAIモデルであるGrokを発表しました。Grok-1は、ユーモラスで反抗的なスタイルの応答を披露します。

Google の Gemini
2023 年 12 月 6 日にリリースされた Google の Gemini には、さまざまなニーズに対応する 3 つのバージョンが含まれています。Bard と統合された Gemini Pro は、Google のエコシステム インテリジェンスを強化します。

用務員AI

Janitor AI は、多様な個性を持つ AI チャットボット キャラクターを作成するためのプラットフォームを提供し、ユーザーが自然言語でやりとりできるようにします。豊富な API と SDK サポートを提供する Janitor AI は、開発者向けのツールとしても機能します。

AI画像生成ツール：芸術的風景を変える

旅の途中

AI アート生成分野のパイオニアとして、Midjourney は業界のベンチマークを設定しています。V6 にアップデートされた Discord ベースのツールは、2023 年 12 月 13 日に Web バージョンに拡張され、アクセシビリティが向上しました。

安定拡散

Stability AI が開発した AI ペイント ツール Stable Diffusion は、2023 年 6 月に SDXL 0.9 アップデートをリリースしました。11 月 29 日の SDXL Turbo のリリースは大きな進歩であり、画像生成手順が削減され、リアルタイム画像作成の推論速度が向上しました。

OpenAI による DALL·E 3

2023 年 9 月にリリースされた DALL·E 3 は ChatGPT と統合されており、ユーザーは詳細なプロンプトを提供できます。この統合により、DALL·E 3 は抽象的で長いプロンプトを理解して処理できるようになります。

アドビ ファイアフライ

Adobe の Web アプリケーションである Firefly は、AI 描画における画期的な進歩を表しています。Firefly は、ユーザーが簡単なテキスト プロンプトを通じて画像を説明できるようにすることで、Creative Cloud アプリケーション内での AI 統合の可能性を広げます。

レオナルドAI

Leonardo は、AI 描画コミュニティであると同時に、Stable Diffusion と深く統合されたツールでもあります。さまざまなプラグイン、プロンプト、さらにはオンライン トレーニング モデル機能も提供する Leonardo は、AI アート愛好家のハブとして機能します。

クリエイティブビデオに革命をもたらす AI ツール: 包括的な概要

近年、AI テクノロジーの急速な進歩により、特にクリエイティブ業界ではイノベーションの新時代が到来しました。ビデオやオーディオの生成からデジタル キャラクターの作成まで、AI ツールは変革の可能性を秘めていることが実証されています。この記事では、クリエイティブな分野でゲーム チェンジャーとして登場した最先端の AI ツールをいくつか紹介します。

Runway Gen-2: ビデオ制作の向上

2018年に設立された米国を拠点とするAIスタートアップ企業であるRunwayは、この分野の先駆者です。2023年2月、RunwayはGen-1とGen-2のテキストから動画への変換モデルを発表し、AI生成動画コンテンツに大きな飛躍をもたらしました。2023年11月2日、Gen-2は画期的なアップデートを受け、AI生成動画を悩ませてきたちらつき、矛盾、歪みなどの問題に対処しました。この改善により、忠実度と一貫性が向上し、解像度は最大4Kに達しました。

Runway の 30 種類を超える AI クリエイティブ ツールの幅広いラインナップは、オーディオ、ビデオ、3D、一般的なコンテンツ生成に及び、主要なハリウッド作品に応用されています。同社は、2023 年 7 月に Google が主導したシリーズ D の資金調達ラウンドで $1 億ドルという巨額の資金を確保し、評価額は $15 億に達しました。

ピカラボ：挑戦者

Pika Labsは、Runway Gen-2の強力なライバルとして登場しました。スタンフォードAIラボの卒業生である2人の中国人起業家、Guo Wenjing氏（CEO）とMeng Chenlin氏（CTO）によって設立されたPika Labsは、2023年11月29日のPika 1.0のリリースで注目を集めました。この製品は、その素晴らしいビデオ生成機能ですぐに称賛を集め、2023年12月26日に無料のパブリックベータ版をリリースしました。Pika Labsは、11月に$550万のシリーズA資金調達を確保し、企業価値は$2億ドル近くに達しました。

安定したビデオ拡散：静止画像のアニメーション化

Stability AI は 11 月 21 日に、既存のテキストから画像への Stable Diffusion モデルに基づくモデル「Stable Video Diffusion」を発表しました。このイノベーションにより、静止画像を動画にアニメーション化できます。Stable Video Diffusion は、SVD と SVD-XT の 2 つのモデルを提供し、3 ～ 30 フレーム/秒の速度で動画を生成します。このプラットフォームでは、関心のあるユーザー向けに待機リストを開設しています。

モーフスタジオ：ダークホース

テキストから動画への変換分野でダークホースとみなされることの多い Morph Studio は、Runway の Gen-2 より前に自社製品の公開テストを先駆けて実施しました。720P の無料サービスのみを提供する競合他社とは異なり、Morph Studio はデフォルトで最大 7 秒間の 1080P 動画を一貫して無料で提供してきました。興味のあるユーザーは Discord に登録して体験できます。

Animate Anyone と Magic Animate: 画像に命を吹き込む

アリババのインテリジェントコンピューティング研究所が開発した Animate Anyone は、静止画像をアニメーション動画に変換します。同様に、シンガポール国立大学と ByteDance のコラボレーションである Magic Animate は、ユーザーが指定したキャラクターとアクションに基づいてボディモーションアニメーションを作成します。これらのツールは、人間、漫画、アニメのキャラクターを問わず、アニメーションにリアリズムをもたらす可能性を実証しています。

AIオーディオツール：イノベーションのシンフォニー

Midjourney や SD などの AI 描画ツールがもたらした視覚的な驚異に続き、AI オーディオ生成分野は革命的な変革を遂げています。その先頭に立っているのは、音楽作曲、音声合成、サウンド デザインを再定義する革新的なツールです。

ElevenLabs: リアルなテキスト読み上げ機能の開発

自然言語処理とディープラーニングを専門とするソフトウェア企業ElevenLabsは、入力テキストから感情的にリアルな音声を作成できるテキスト読み上げソフトウェアを開発しました。同社は2023年6月にシリーズA資金調達で$1億9,000万ドルを調達し、評価額は約$1億に達しました。

2023年10月、ElevenLabsは、話者の本来の声、感情、イントネーションを保ちながら、音声を20以上の言語に翻訳できるツール「AI Dubbing」を導入しました。

Suno AI: 音楽と音声のオーケストレーション

Suno AI は、短いテキストプロンプトに基づいて広告、アニメーション、ゲーム業界向けのさまざまなナレーションを作成する音声生成モデルである BaRK を発表しました。さらに、Suno AI の音楽生成モデルである Chirp は、さまざまなジャンルとスタイルをカバーする 30 秒のミュージック クリップを生成します。

Mubert: AI を活用した音楽制作

Mubert は AI 音楽生成プラットフォームとして際立っており、ユーザーは特定の長さ、スタイル、ムードの音楽をリアルタイムで生成できます。主に音楽プロデューサー、クリエイター、ブランドを対象としており、AI の支援によりロイヤリティフリーの音楽の作成を容易にします。

Google MusicLM: 歌詞とメロディーのハーモニー

Google の「AI Test Kitchen」プロジェクトの一環として、MusicLM はテキストから音楽を生成するモデルです。24kHz のサンプリング レートで高忠実度の音楽を作成し、優れたオーディオ品質を保証します。このモデルの高速音楽生成機能により、ほぼ瞬時に音楽が生成され、クリエイティブな取り組みにおける AI の可能性を示しています。

AI デジタルキャラクター: 現実と仮想の架け橋

AI技術がかつてないほど進歩する中、AIが生成したデジタルキャラクターは2023年に話題になっています。これらのキャラクターは、本物そっくりの外見、インテリジェントな会話能力、パーソナライズされたサービスを誇り、人気のトレンドとなっています。

しかし、画像合成、音声合成、感情シミュレーションに関連する技術的な障壁を克服するには、依然として課題が残っています。デジタルキャラクターのリアリティとインタラクション機能を向上させるには、継続的な進歩が必要です。ビジネス面では、競争が激化するにつれて、製品の差別化とユーザーエクスペリエンスが市場競争力を決定する重要な要素になります。

Synthesia: 仮想の人間、現実のインパクト

2017年に設立された英国を拠点とするAIスタートアップ企業Synthesiaは、主にエンタープライズ顧客を対象としたAIビデオ作成プラットフォームを提供しています。CEOによると、フォーチュン・グローバル100社の35%がトレーニングやマーケティングにSynthesiaを使用しており、5万以上のチームが大規模なビデオ制作にこのツールを活用し、大幅な予算削減を実現しています。2023年6月、Synthesiaは約$90百万の資金を確保し、評価額は$10億に達しました。

HeyGen: セレブリティの変革とその先へ

2023年10月下旬、テイラー・スウィフトが中国語を話す動画が話題となり、その背後にあるツールであるHeyGenに注目が集まりました。2022年7月にローンチされたHeyGenは、わずか178日間でARRが$100万に達しました。クリエイターや消費者をターゲットにした同業他社とは異なり、HeyGenはマーケティング、トレーニング、教育ビデオ制作におけるB2Bクライアントのニーズに対応することに重点を置いています。2023年11月29日にConviction Partnersが主導した資金調達ラウンドで、HeyGenは$560万を確保し、評価額は$7500万に押し上げました。

D-ID: AI 駆動型シミュレートされた人格

D-ID は、AI を活用した擬似人間ビデオ制作サービスを提供しています。ユーザーは、ポートレート写真をアップロードして希望のセリフを入力すると、D-ID は AI ボイスボットを使用して入力内容を自動的にビデオに変換します。同社は顔の匿名化技術を専門としており、ビデオ内で人間の司会者の代わりにコンテンツ紹介を行う仮想プレゼンターを作成します。

AI 効率化ツール: 職場の変革

膨大なユーザーベースとさまざまな AI 機能とのシームレスな統合により、AI 効率化ツールはオフィス環境に自然にフィットします。会議の要約の生成からドキュメント作成の自動化まで、AI は現代の職場に不可欠な要素となっています。

QuillBot: NLP を活用したライティング アシスタント

QuillBot は、NLP (自然言語処理) に基づいており、記事の要約および文章強化ツールとして機能します。セマンティクスを分析することで、ユーザーが記事を書き直したり、要約したり、拡張したりするのを自動的に支援します。

これらのライティング支援ツールは、過去 1 年間で急速な発展を遂げてきました。しかし、QuillBot は最近、主に ChatGPT の堅牢なゼロショット学習機能に起因するユーザー離脱に直面しました。ChatGPT は、シンプルなプロンプトで無限の範囲のトピックに関するコンテンツを生成できるため、より魅力的になっています。

しかし、実用的な効果という点では、QuillBot のようなプロのライティング アシスタントが依然として優位に立っています。より豊富な文法、論理、スタイルのガイダンスを提供し、よりスムーズで論理的に構成された記事を作成します。

新しい AI: コンテンツ クリエイターの創造性を刺激する

Novel AI は、コンテンツ クリエイター向けに設計された、執筆を支援する AI ツールです。ライターやクリエイターが新しいアイデアを生み出したり、インスピレーションを提供したり、ストーリーを自動的に完成させたり編集したりするのに役立ちます。

Jasper AI: コンテンツ作成を強化

Jasper AI は、ユーザーがより速く、より効率的にコンテンツを作成できるように支援することを目的とした人気の AI ライティング アシスタントです。主に広告、コンテンツ マーケティング、起業家精神の専門家を対象としています。

Jasper AI は、ブログ記事、ソーシャル メディア投稿、マーケティング メール、Web サイトのコンテンツなど、さまざまなライティング テンプレートを提供します。

Copy AI: マーケティングのための AI 生成コンテンツ

Copy AI は、AI を活用したコンテンツ生成ツールです。クリエイティブなコピー、マーケティング テキスト、その他の種類の文章コンテンツを自動的に生成できます。特にマーケティングや広告に役立つ Copy.AI には、ドキュメント エディターが組み込まれており、ユーザーは左側にプロンプトや質問を入力し、右側で出力を編集および最適化できます。

Notion AI: NotionへのAIの統合

Notion AI は、メモ作成およびプロジェクト管理ツールである Notion 製品に統合されています。Notion の AI 機能には、テキスト生成、コンテンツ整理、データ分析が含まれます。目標は、メモの管理、プロジェクトの整理、日常的なタスクの自動化を支援し、全体的な作業効率を向上させることです。

振り返ってみると、2023年は人工知能の分野で活発な発展と革新が見られた年でした。

生成 AI 分野の大規模モデルやユニコーン企業が注目を集めるほか、スターが勢ぞろいした創設チームと幅広い応用の見通しを持つ新興 AI 製品は、さまざまなソースから容易に資金を集めています。

AI技術が進歩し、データが蓄積され、計算能力がさらに向上するにつれて、今後数年間でAI製品とアプリケーションがより多様化することが予測されます。AI技術は、ヘルスケア、金融、製造など、より幅広い分野に浸透し続けます。AIはこれらの領域にインテリジェントなソリューションをもたらし、効率を高め、コストを削減し、産業の変革とアップグレードを推進します。

同時に、AI システムの公平性、透明性、解釈可能性の確保、AI 開発とプライバシー保護のバランス、AI 技術の誤用や潜在的なリスクの回避などの重要なトピックに対処することが、AI 環境において不可欠な考慮事項になります。