Aşağıya e-posta adresinizi girin ve bültenimize abone olun

Kararlı Video Dağıtımı

Kararlı Video Yayılımı: Bilmeniz Gereken Her Şey Burada

Sevginizi paylaşın

Stabil Difüzyon'un yardımıyla yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüleri nasıl oluşturacağınızı zaten biliyor olabilirsiniz. Artık yapay zeka tarafından oluşturulan hareketli grafiklerle bu resimlere yeni bir hayat verebilirsiniz. Hoşgeldiniz Stabil Video Difüzyon Bu, statik görsellerinizi dinamik videolara dönüştürmenize yardımcı olabilir. Bu yazıda size bu konuyla ilgili her önemli şeyi anlatacağım. Kararlı Difüzyon Video Üretimi ve onu bir profesyonel gibi nasıl kullanabileceğinizi öğrenin.

Kararlı Difüzyon Video Üretimi 

Kararlı Video Difüzyon Al Nedir?

Bildiğiniz gibi Stable Diffusion, Stability AI tarafından oluşturulan açık kaynaklı bir AI modelidir. Stabil Difüzyon ile yalnızca metin komutlarını girerek görüntüler oluşturabilirsiniz. Artık Stable Diffusion'ın video sürümüyle görsellerinizi ücretsiz olarak kısa videolara dönüştürebilirsiniz.

Yapay zeka modeli, görüntüyü kaynak kare olarak alır ve yayılma olarak bilinen benzersiz bir teknik kullanarak onun için sonraki kareleri oluşturur. Bu teknik ideal olarak kaynak görüntüye çeşitli ayrıntılar (arka plan veya nesne için) ekleyerek onu bir video haline getirir. Stability AI, modeli sanal olarak veya yerel bir sistemde çalıştırılabilen çok sayıda gerçekçi video ve fotoğrafa dayanarak eğitti.

Kararlı Video Difüzyonu Nedir?

Etraflı, Kararlı Video Dağıtımı yaratıcı içerikten eğitici içeriğe kadar her türlü videoyu oluşturmanıza yardımcı olabilecek güçlü bir araçtır. Yakın zamanda piyasaya sürülmüş olmasına rağmen model hala geliştirilme aşamasındadır ve gelecekte gelişmesi beklenmektedir.

Kararlı Video Dağıtımı Nasıl Kullanılır?

Şu anda Stable Diffusion'ın video özelliğini iki şekilde kullanabilirsiniz; sisteminize yükleyebilir veya herhangi bir web tabanlı uygulamadan yararlanabilirsiniz.

Seçenek 1: Kararlı Difüzyon için herhangi bir çevrimiçi aracı deneyin

O zamandan beri Kararlı Difüzyon AI videodan videoya ücretsiz Çözüm açık kaynaklı bir tekliftir ve çeşitli üçüncü taraf araçlar bunu kendi platformlarına entegre etmiştir. Örneğin, web sitesini ziyaret edebilirsiniz: https://stable-video-diffusion.com/ ve fotoğrafınızı yükleyin. Fotoğraf yüklendikten sonra araç otomatik olarak onu analiz edecek ve videoya dönüştürecektir.

Kararlı Difüzyon için herhangi bir çevrimiçi aracı deneyin

Bu kadar! Birkaç saniye içinde çevrimiçi araç, yüklenen fotoğrafa dayalı olarak kısa bir video oluşturacaktır. Videoyu buradan önizleyebilir ve sisteminize indirebilirsiniz.

Seçenek 2: Sisteminize Kararlı Difüzyonun Kurulumu

Daha özelleştirilmiş (ve filtrelenmemiş) sonuçlar elde etmek istiyorsanız, AI modülünü şuradan yüklemeyi de düşünebilirsiniz: Sabit Video Difüzyon sisteminizde. Ancak sürecin biraz teknik olduğunu ve önemli miktarda bilgi işlem kaynağı tüketeceğini bilmelisiniz.

Önkoşullar:

  • Sisteminize Python 3.10 veya üstünü yükleyin
  • Bilgisayarınıza NVIDIA CUDA Toolkit 11.4 veya üstünü yükleyin
  • Git'i yükleyin (depoyu çalıştırmak için)
  • Klonlayın Kararlı Video Dağıtımı Git'i kullanan depo (bu, Stability AI tarafından ücretsiz olarak paylaşılır): https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-video-diffusion

1. Adım: Ortamı ayarlayın

Yukarıdaki gereksinimleri karşıladıktan sonra sisteminizde Python konsolunu başlatabilirsiniz. Artık, Stabil Difüzyonu çalıştırmak için sisteminizde gerekli bağımlılıkları oluşturacak, etkinleştirecek ve kuracak aşağıdaki komutları tek tek çalıştırabilirsiniz.

python3 -m venv venv

kaynak venv/bin/etkinleştir

pip kurulumu -r gereksinimleri.txt

2. Adım: Girişi hazırlayın ve videonuzu oluşturun

Ortam sisteminizde çalışır hale geldiğinde bir giriş görüntüsü hazırlayabilirsiniz. Bir görseliniz yoksa metin girerek bir görsel oluşturmak için standart Stable Diffusion AI'yi kullanabilirsiniz.

Videoyu oluşturmak için basitçe gezinebilirsiniz. kararlı video difüzyonu sisteminizde yön. Bir giriş görüntüsü kullanarak video oluşturmak için aşağıdaki komutu girmeniz yeterlidir:

python3 scripts/dream.py –ckpt_path ckpt/stable-diffusion.ckpt –image_path input_image.png –prompt “istem metni” –fps 6 –num_frames 100 –augmentation_level 0,5

Lütfen yukarıdaki komutta aşağıdakileri yapmanız gerektiğini unutmayın:

  • Yer değiştirmek input_image.png giriş görüntünüzün gerçek yolu ile.
  • Yer değiştirmek bilgi istemi metni AI modeli için istediğiniz bilgi istemi metniyle (örneğin, videoya şekil vermek, stil vermek, arka planını taşımak vb.)
  • Ayarlayın fps (saniyedeki kare sayısı) ve num_frames (toplam çerçeve sayısı) gereksinimlerinize göre.
  • Ayarlayın büyütme_seviyesi video dönüşümlerinin yoğunluğunu kontrol etmek için (gerektiğinde).

3. Adım: Video çıkışını kaydedin

Komut istemini girdikten sonra bir süre bekleyebilirsiniz. Kararlı Difüzyon Video Üretimi işlemesini tamamlar. Süreç daha karmaşıksa Kararlı Difüzyonun sonuçlarını üretmesi biraz zaman alabilir.

Video oluşturma işlemi tamamlandığında, şuraya kaydedilecektir: çıktı adında zaman damgası bulunan dizin.

Bu şekilde kullanabilirsiniz Kararlı Difüzyon AI videodan videoya ücretsiz (veya fotoğraftan videoya ücretsiz) video oluşturma aracı. Sonuçlarda ince ayar yapmak için çeşitli komut istemleri ve giriş ayarlarıyla daha fazla deneme yapabilirsiniz.

Kararsız ve Kararlı Difüzyon Arasındaki Fark Nedir?

Özetle, Kararlı Difüzyon bir Yapay zeka modeli Yüksek kaliteli medya içeriği (fotoğraf ve videolar) oluşturmak için Stability AI tarafından oluşturulmuştur. Önceki modellerinin daha stabil, hatasız gerçekçi görüntüler üreten versiyonudur.

Öte yandan Kararsız Yayılma onun daha yaratıcı ve sınırsız karşılığıdır. Filtrelenmiş görüntülerden oluşan bir veri kümesi üzerinde eğitilen Stable Diffusion'ın aksine, Unstable Diffusion'ın veri kümesi olarak filtrelenmemiş görüntüler bulunur. Bu nedenle Kararsız Yayılım çoğu zaman sonuçlarında hatalara yol açabilir ve gerçekçi olmaktan çok soyut çalışmalar ortaya çıkarabilir.

Kararsız ve Kararlı Difüzyon

Kararlı Video Dağıtımı Video Üretimini Nasıl Etkileyecek?

O zamandan beri Kararlı Video Dağıtımı Halen gelişmekte olduğundan gerçek etkisini tahmin etmek zordur ancak aşağıdaki etkiye sahip olabilir:

Geliştirilmiş üretkenlik

Bildiğiniz gibi Stable Diffusion, videoları saniyeler içinde oluşturabiliyor ve bu da içerik oluşturucuların zamandan tasarruf etmesine yardımcı olabiliyor. Düzenlemeye saatler harcamak yerine animasyonlar oluşturabilir, özel efektler ekleyebilir veya videoların stillerini anında aktarabilirsiniz.

Azalan Maliyetler

Video düzenlemeye gösterdiğimiz manuel çabalar pahalı ve zaman alıcı olabilir. Diğer taraftan, Kararlı Video Dağıtımı post prodüksiyon görevlerinin çoğunu otomatikleştirerek bu düzenleme maliyetlerini azaltmanıza yardımcı olabilir.

Gelişmiş Yaratıcılık

İçerik oluşturucular artık Stabil Difüzyon ile sınırlı yaratıcılıklarının ötesinde videolar üretebilecek. Örneğin gerçekçi özel efektlere sahip videolar oluşturmak veya hareketsiz görüntüleri canlandırmak için kullanılabilir.

Daha Geniş Erişilebilirlik

Yukarıda tartıştığım gibi Stable Diffusion, herkesin ücretsiz olarak kullanabileceği açık kaynaklı bir araçtır. Bu da onu, becerileri veya bütçesi ne olursa olsun video oluşturmak isteyen herkes için değerli bir yaratıcı varlık haline getiriyor.

Kararlı Video Dağıtımı Video Üretimini Nasıl Etkileyecek?

Kararlı Video Dağıtımı Nasıl Çalışır?

Adından da anlaşılacağı gibi yapay zeka modeli, yapay zekayı gerçekçi medya oluşturacak şekilde eğiten bir yayılma uygulamasına dayanıyor. Üç ana prensibe dayanmaktadır:

Difüzyon: Yayılmada önce rastgele bir görüntüyle başlarız ve ardından yavaş yavaş ona daha fazla ayrıntı eklemeye devam ederiz. İlk girdiyle eşleşene kadar farklı çıktılar sağlamaya devam edecektir. Bu eğitecek Kararlı Difüzyon Video Üretimi ilkine dayanarak sentetik çerçeveler bulmak.

Eğitim: Tıpkı tek bir görüntü gibi, yayılma modeli de çok büyük bir veri kümesi üzerinde eğitilir. Bu sayede yapay zeka modeli her türlü gerçekçi nesneyi kolaylıkla ayırt edip üretebiliyor.

Video oluşturma: Model eğitildikten sonra kullanıcılar yapay zeka modeline bir görüntü yükleyebilir. Model, her kare için gürültüyü iyileştirecek ve renkler, döndürmeler, görsel kaymalar vb. için sağlanan girdilere dayalı olarak gerçekçi çıktılar üretecek.

Kararlı Video Dağıtımı Nasıl Çalışır?

Kararlı Video Dağıtımının Sınırlamaları Nelerdir?

Kararlı Video Dağıtımı yeni yayınlandı ve aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli sınırlamalara sahip:

  • Sınırlı uzunluk: Şu an itibariyle, Stabil Difüzyon yalnızca 2-4 saniye uzunluğunda kısa süreli videolar oluşturabiliyor, bu da onu uzun videolar oluşturmak için uygun hale getirmiyor.
  • Kalite: Oluşturulan videoların kalitesi giriş görüntüsüne, istemine ve büyütme ayarlarına bağlı olarak değişebilir. Bazen videonuzda çeşitli hatalarla karşılaşabilirsiniz.
  • Yaratıcı kontrol: Yapay zeka modeli yaratıcı videolar oluşturabilse de, kullanıcılar tek tek kareleri doğrudan değiştiremediği için ince ayar kontrolüne sahip değil.
  • Sınırlı yetenek: Modelin metin istemlerini yorumlama ve bunlara yanıt verme yeteneği hâlâ geliştirilme aşamasındadır ve karmaşık istemleri anlayamayabilir.
  • Sanatsal dönüşüm: Stil aktarımı mümkün olsa da videonun tamamında tutarlı sonuçlar elde etmek zor olabilir.
  • Hesaplama gereksinimleri: Kararlı Video Difüzyonu, büyük veri kümelerini işlemek ve video oluşturmak için güçlü bir grafik kartı ve çok fazla bellek gerektirir.

Kararlı Video Dağıtım Modeline nereden erişebilirim?

İyi haber şu ki, mevcut yapay zeka modeli Kararlı Video Dağıtımı ücretsiz olarak mevcuttur. Stability AI'a göre modeli şu an itibariyle araştırma amaçlı geliştirdi. Modelin koduna GitHub sayfasından buradan ulaşabilirsiniz: https://github.com/Stability-AI/generative-models

Bunun yanı sıra Hugging Face ile ilgili dokümanlara buradan ulaşabilirsiniz: https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt

Diğer Yapay Zeka Video Modelleriyle Karşılaştırıldığında Kararlı Video Dağıtımı Nasıl Performans Gösteriyor?

Stabilite AI'nın kendisi kapsamlı bir araştırma yaptı ve video oluşturma modelini diğer araçlarla karşılaştırdı. Araştırmaya göre Stabil Video Difüzyonu Runway ve Pika Labs gibi modellerle karşılaştırılıyor.

Kararlı Video Dağıtımı Nasıl Gerçekleşir?

Burada, bu modellerin özelleştirilmiş 3-30 fps hızında 14 ve 25 kare oluşturma konusunda nasıl performans gösterdiğini görebilirsiniz. Stable Diffusion, gerçekçi videolar oluşturma konusunda Google Video Diffusion ve DALL.E ile karşılaştırıldığında daha güçlüdür.

ModeliKuvvetZayıflık
Kararlı Video DağıtımıGerçekçi ve tutarlı sonuçlar; durağan görüntülerden kısa videolar için idealdirSınırlı uzunluk, kalite farklılıkları, sınırlı yaratıcı kontrol
Google Video DağıtımıDaha uzun videolar oluşturabilir, metinden videoya dönüştürme için iyidirHata üretebilir, ince ayar gerektirir (o kadar kararlı değil)
DALL-E 2Son derece yaratıcı ve deneyselDaha az kararlı olabilir
Pist MLKullanımı kolay ve yeni başlayanlar için iyiSınırlı yetenekler ve diğer modeller kadar güçlü değil
Pika LaboratuvarlarıAçık kaynakSınırlı kullanıcı tabanı, halen geliştirilme aşamasındadır

Stabil Video Difüzyonu uzun süreli videolar oluşturabilir mi?

Hayır – şu an itibariyle sonuçları Kararlı Difüzyon video üretimi yalnızca 4 saniyeye kadar sınırlıdır. Ancak bu yapay zekanın gelecek sürümlerinde uzun süreli videolar da oluşturmasını bekleyebiliriz.

Kararlı Video Difüzyonunu çalıştırmak için hesaplama gereksinimleri nelerdir?

İşte koşmak için bazı gereksinimler Kararlı Video Dağıtımı:

GereklilikAsgariTavsiye edilen
GPU6 GB VRAM10 GB VRAM (veya daha yüksek)
İşlemci4 çekirdek8 çekirdek (veya üzeri)
Veri deposu16 GB32GB(veya daha yüksek)
Depolamak10GB20 GB (veya daha yüksek)

Bunun yanı sıra sisteminize önceden Python 3.10 (veya üzeri) kurmalısınız.

Kararlı Video Dağıtımının gelecek vizyonu nedir?

Şu anda Stability AI yalnızca piyasaya sürüldü Kararlı Video Dağıtımı Modelin gelişebilmesi için araştırma amacıyla. Ancak gelecekte yapay zeka modelinin aşağıdaki özelliklerde gelişmesini bekleyebiliriz:

  • Daha karmaşık, ayrıntılı veya soyut metin istemlerinin işlenmesi.
  • Kullanıcıların videoyu yerel arayüzde düzenlemesine ve özelleştirilmiş sonuçlar elde etmesine olanak tanır.
  • Videolara geçişler, katmanlar ve diğer gerçekçi özel efektleri dahil etme yeteneği.
  • Video yükseltme, küçültme, geri yükleme vb. için sorunsuz çözümler sunma.
  • Renk düzeltme, gürültü minimizasyonu, video sabitleme vb. için dahili özelliklere sahiptir.
  • Kullanıcılar, kişisel bir dokunuşa sahip videolar hazırlayarak AI modelinin kendi tarzlarını öğrenmesine izin verebilir.
  • Yayıncılık, sosyal medya ve diğer uygulamalar için gerçek zamanlı videolar oluşturmak.

Son düşünceler

Eminim bu yazıyı okuduktan sonra nasıl olduğunu kolayca anlayabilirsiniz. Kararlı Difüzyon Video Üretimi İşler. Ayrıca, başlangıç için atabileceğiniz bazı hızlı adımları da derledim. Kararlı Video Dağıtımı kendi başına. Yine de şunu unutmamalısınız ki Yapay zeka modeli nispeten yenidir, hâlâ öğrenmektedir ve gereksinimlerinizi tam olarak karşılamayabilir. Devam edin; Stability AI üretken video modelini deneyin ve yaratıcı enerjinizi açığa çıkarmak için denemeler yapmaya devam edin!

Sevginizi paylaşın
Miguel
Miguel

İş akışlarını iyileştirmek ve kolaylaştırmak için kullanılabilecek yeni ve yenilikçi yapay zeka araçlarını keşfetmenin zorluğunu seviyorum. Yapay zeka alanındaki en son gelişmelerden haberdar olmak ve öğrenmeyi asla bırakmamak için her zaman çaba gösteriyorum.

Makaleler: 115

Bülten Güncellemeleri

E-posta adresinizi aşağıya girin ve bültenimize abone olun

iFoto iFoto
tr_TRTurkish