Masukkan alamat email Anda di bawah ini dan berlangganan buletin kami

Difusi Video Stabil

Difusi Video Stabil: Inilah Semua yang Perlu Anda Ketahui

Bagikan cinta Anda

Anda mungkin sudah mengetahui cara menghasilkan gambar yang dihasilkan AI dengan bantuan Difusi Stabil. Sekarang, Anda juga dapat memberikan kehidupan baru pada gambar-gambar itu dengan grafik gerak yang dihasilkan AI. Selamat Datang di Stabil Video Difusi yang dapat membantu Anda mengubah gambar statis menjadi video dinamis. Dalam posting ini, saya akan memberi tahu Anda semua hal penting tentang Pembuatan Video Difusi Stabil dan bagaimana Anda dapat menggunakannya seperti seorang profesional.

Pembuatan Video Difusi Stabil 

Tentang Apa Difusi Video Stabil?

Seperti yang Anda ketahui, Difusi Stabil adalah model AI sumber terbuka yang dibuat oleh Stability AI. Dengan Difusi Stabil, Anda dapat menghasilkan gambar hanya dengan memasukkan perintah teks. Sekarang, dengan Stable Diffusion versi video, Anda dapat mengonversi gambar Anda menjadi video pendek secara gratis.

Model AI mengambil gambar sebagai bingkai sumber dan membuat bingkai berikutnya menggunakan teknik unik, yang dikenal sebagai difusi. Teknik ini idealnya menambahkan berbagai detail (baik itu latar belakang atau objek) ke gambar sumber, menjadikannya sebuah video. Stability AI telah melatih model berdasarkan sekumpulan besar video dan foto realistis, yang dapat dijalankan secara virtual atau pada sistem lokal.

Apa itu Difusi Video Stabil

Keseluruhan, Difusi Video Stabil adalah alat canggih yang dapat membantu Anda membuat semua jenis video – mulai dari konten kreatif hingga pendidikan. Meskipun baru dirilis, model ini masih dalam pengembangan, dan diperkirakan akan terus berkembang di masa mendatang.

Bagaimana Cara Menggunakan Difusi Video Stabil?

Saat ini, Anda dapat menggunakan fitur video Stable Diffusion dengan dua cara – Anda dapat menginstalnya di sistem Anda atau memanfaatkan aplikasi berbasis web apa pun.

Opsi 1: Coba alat online apa pun untuk Difusi Stabil

Sejak Video AI Difusi Stabil ke video gratis solusinya adalah penawaran sumber terbuka, berbagai alat pihak ketiga telah mengintegrasikannya pada platform mereka. Misalnya, Anda dapat mengunjungi situs web: https://stable-video-diffusion.com/ dan unggah foto Anda. Setelah foto diunggah, alat ini akan menganalisisnya secara otomatis dan mengubahnya menjadi video.

Coba alat online apa pun untuk Difusi Stabil

Itu dia! Dalam beberapa detik, alat online tersebut akan menghasilkan video pendek berdasarkan foto yang diunggah. Anda cukup melihat pratinjau video di sini dan mengunduhnya ke sistem Anda.

Opsi 2: Menginstal Difusi Stabil pada sistem Anda

Jika Anda ingin mendapatkan hasil yang lebih disesuaikan (dan tanpa filter), Anda juga dapat mempertimbangkan untuk menginstal modul AI dari Video Stabil Difusi pada sistem Anda. Meskipun demikian, Anda harus tahu bahwa prosesnya agak teknis dan akan menghabiskan sumber daya komputasi yang besar.

Prasyarat:

  • Instal Python 3.10 atau lebih tinggi di sistem Anda
  • Instal NVIDIA CUDA Toolkit 11.4 atau lebih tinggi di PC Anda
  • Instal Git (untuk menjalankan repositori)
  • Kloning itu Difusi Video Stabil repositori menggunakan Git (ini dibagikan oleh Stability AI secara gratis): https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-video-diffusion

Langkah 1: Siapkan lingkungan

Setelah Anda memenuhi persyaratan di atas, Anda dapat meluncurkan konsol Python di sistem Anda. Sekarang, Anda dapat menjalankan perintah berikut satu per satu, yang akan membuat, mengaktifkan, dan menginstal dependensi yang diperlukan pada sistem Anda untuk menjalankan Difusi Stabil.

python3 -m venv venv

sumber venv/bin/aktifkan

instalasi pip -r persyaratan.txt

Langkah 2: Siapkan masukan dan hasilkan video Anda

Setelah lingkungan aktif dan berjalan di sistem Anda, Anda dapat menyiapkan gambar masukan. Jika Anda tidak memiliki gambar, Anda dapat menggunakan Stable Diffusion AI standar untuk membuatnya dengan memasukkan teks.

Untuk menghasilkan video, Anda cukup menavigasi difusi video stabil arah pada sistem Anda. Cukup masukkan perintah berikut untuk menghasilkan video, menggunakan gambar masukan:

skrip python3/dream.py –ckpt_path ckpt/stable-diffusion.ckpt –image_path input_image.png –prompt “teks prompt” –fps 6 –num_frames 100 –augmentation_level 0.5

Harap dicatat bahwa dalam perintah di atas, Anda perlu melakukan hal-hal berikut:

  • Mengganti masukan_gambar.png dengan jalur sebenarnya ke gambar masukan Anda.
  • Mengganti teks cepat dengan teks perintah yang Anda inginkan untuk model AI (misalnya, jika Anda ingin memberi bentuk, gaya, memindahkan latar belakang pada video, dll.)
  • Sesuaikan fps (bingkai per detik) dan nomor_bingkai (jumlah total bingkai) sesuai kebutuhan Anda.
  • Sesuaikan augmentasi_level untuk mengontrol intensitas transformasi video (sesuai kebutuhan).

Langkah 3: Simpan keluaran video

Setelah memasukkan prompt, Anda dapat menunggu beberapa saat Pembuatan Video Difusi Stabil menyelesaikan pemrosesannya. Jika prosesnya lebih kompleks, mungkin diperlukan waktu beberapa saat agar Difusi Stabil dapat menghasilkan hasilnya.

Setelah pembuatan video selesai, video tersebut akan disimpan di keluaran direktori dengan stempel waktu sebagai namanya.

Dengan cara ini, Anda dapat menggunakan Video AI Difusi Stabil ke video gratis (atau foto ke video gratis) alat untuk menghasilkan video. Anda dapat bereksperimen lebih lanjut dengan berbagai petunjuk dan pengaturan masukan untuk mengubah hasilnya.

Apa Perbedaan Difusi Tidak Stabil dan Stabil?

Singkatnya, Difusi Stabil adalah model AI dibuat oleh Stability AI untuk menghasilkan konten media berkualitas tinggi (foto dan video). Ini adalah versi yang lebih stabil dari model sebelumnya, yang menghasilkan gambar realistis tanpa kesalahan.

Di sisi lain, Difusi Tidak Stabil adalah versi yang lebih kreatif dan tidak terbatas. Berbeda dengan Difusi Stabil, yang dilatih pada kumpulan data gambar yang difilter, Difusi Tidak Stabil memiliki gambar tanpa filter sebagai kumpulan datanya. Oleh karena itu, Difusi Tidak Stabil seringkali dapat menyebabkan kesalahan pada hasil dan menghasilkan lebih banyak karya abstrak daripada realistis.

Difusi Tidak Stabil dan Stabil

Bagaimana Difusi Video Stabil Berdampak pada Pembuatan Video?

Sejak Difusi Video Stabil masih terus berkembang, sulit untuk memprediksi dampak sebenarnya, namun hal ini dapat mempunyai pengaruh sebagai berikut:

Peningkatan produktivitas

Seperti yang Anda ketahui, Difusi Stabil dapat menghasilkan video dalam hitungan detik, sehingga dapat membantu pembuat konten menghemat waktu. Anda dapat membuat animasi, menambahkan efek khusus, atau mentransfer gaya video secara instan daripada menghabiskan waktu berjam-jam untuk mengedit.

Mengurangi Biaya

Upaya manual yang kami lakukan dalam pengeditan video bisa jadi mahal dan memakan waktu. Di samping itu, Difusi Video Stabil dapat membantu Anda mengurangi biaya pengeditan dengan mengotomatiskan sebagian besar tugas pasca produksi.

Peningkatan Kreativitas

Kreator kini dapat membuat video di luar kreativitas mereka yang terbatas dengan Difusi Stabil. Misalnya, dapat digunakan untuk menghasilkan video dengan efek khusus yang realistis atau untuk menganimasikan gambar diam.

Aksesibilitas yang Lebih Luas

Seperti yang telah saya bahas di atas, Difusi Stabil adalah alat sumber terbuka, yang tersedia secara gratis untuk siapa saja. Hal ini menjadikannya aset kreatif yang berharga bagi siapa saja yang ingin membuat video, terlepas dari keahlian atau anggaran mereka.

Bagaimana Difusi Video Stabil Berdampak pada Pembuatan Video

Bagaimana Cara Kerja Difusi Video Stabil?

Seperti namanya, model AI didasarkan pada praktik difusi yang melatih kecerdasan buatan untuk menghasilkan media yang realistis. Hal ini didasarkan pada tiga prinsip utama:

Difusi: Dalam difusi, pertama-tama kita mulai dengan gambar acak dan kemudian terus menambahkan lebih banyak detail secara bertahap. Ini akan terus memberikan keluaran yang berbeda hingga cocok dengan masukan awal. Ini akan melatih Pembuatan Video Difusi Stabil untuk menghasilkan bingkai sintetis, berdasarkan bingkai awal.

Pelatihan: Sama seperti satu gambar, model difusi dilatih pada kumpulan data yang sangat besar. Dengan cara ini, model AI dapat dengan mudah membedakan dan menghasilkan semua jenis objek realistis.

Pembuatan video: Setelah model dilatih, pengguna dapat memuat gambar ke model AI. Model ini akan memperhalus noise untuk setiap frame dan menghasilkan keluaran yang realistis, berdasarkan masukan yang diberikan untuk warna, rotasi, pergeseran visual, dll.

Bagaimana Cara Kerja Difusi Video Stabil?

Apa Keterbatasan Difusi Video Stabil?

Difusi Video Stabil baru dirilis dan memiliki beberapa keterbatasan, antara lain sebagai berikut:

  • Panjang terbatas: Saat ini, Difusi Stabil dapat menghasilkan video berdurasi pendek yang hanya berdurasi 2-4 detik, sehingga tidak cocok untuk membuat video berdurasi panjang.
  • Kualitas: Kualitas video yang dihasilkan dapat bervariasi tergantung pada gambar masukan, perintah, dan pengaturan augmentasi. Terkadang, Anda dapat menemukan berbagai kesalahan dalam video Anda.
  • Kontrol materi iklan: Meskipun model AI dapat menghasilkan video kreatif, model ini tidak memiliki kontrol penyesuaian karena pengguna tidak dapat memanipulasi setiap frame secara langsung.
  • Kemampuan terbatas: Kemampuan model untuk menafsirkan dan merespons perintah teks masih dalam pengembangan dan mungkin belum memahami perintah yang rumit.
  • Transformasi artistik: Meskipun transfer gaya dimungkinkan, mencapai hasil yang konsisten di seluruh video bisa menjadi tantangan.
  • Persyaratan komputasi: Difusi Video Stabil memerlukan kartu grafis yang kuat dan banyak memori untuk memproses kumpulan data besar dan menghasilkan video.

Di mana saya dapat mengakses Model Difusi Video Stabil?

Kabar baiknya adalah model AI saat ini Difusi Video Stabil tersedia secara gratis. Menurut Stability AI, mereka telah mengembangkan model tersebut untuk tujuan penelitian sampai sekarang. Anda dapat mengakses kode model di halaman GitHub di sini: https://github.com/Stability-AI/generative-models

Selain itu, dokumentasinya tentang Hugging Face juga dapat Anda akses di sini: https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt

Bagaimana Kinerja Difusi Video Stabil Dibandingkan dengan Model Video AI Lainnya?

Stability AI sendiri telah melakukan penelitian ekstensif dan membandingkan model pembuatan videonya dengan alat lain. Menurut penelitian, Difusi Video Stabil dibandingkan dengan model seperti Runway dan Pika Labs.

Bagaimana Kinerja Difusi Video Stabil

Di sini, Anda dapat melihat performa model ini dalam menghasilkan 14 dan 25 frame pada kecepatan khusus 3-30 fps. Difusi Stabil juga lebih bertenaga dibandingkan dengan Difusi Video Google dan DALL.E dalam hal menghasilkan video realistis.

ModelKekuatanKelemahan
Difusi Video StabilHasil yang realistis dan koheren, bagus untuk video pendek dari gambar diamDurasi terbatas, variasi kualitas, kontrol materi iklan terbatas
Difusi Video GoogleDapat menghasilkan video yang lebih panjang, bagus untuk pembuatan teks-ke-videoDapat menghasilkan kesalahan, memerlukan penyesuaian (tidak terlalu stabil)
DALL-E 2Sangat kreatif dan eksperimentalBisa jadi kurang stabil
landasan pacu MLMudah digunakan dan bagus untuk pemulaKemampuannya terbatas dan tidak sekuat model lainnya
Lab PikaSumber terbukaBasis pengguna terbatas, masih dalam pengembangan

Bisakah Difusi Video Stabil menghasilkan video berdurasi panjang?

Tidak – sampai sekarang, hasil dari Pembuatan video Difusi Stabil dibatasi hingga 4 detik saja. Namun, dalam versi AI yang akan datang, kami mungkin berharap AI ini juga menghasilkan video berdurasi panjang.

Apa saja persyaratan komputasi untuk menjalankan Difusi Video Stabil?

Berikut adalah beberapa persyaratan untuk berjalan Difusi Video Stabil:

PersyaratanMinimumDirekomendasikan
GPUVRAM 6GBVRAM 10 GB (atau lebih tinggi)
CPU4 inti8 inti (atau lebih tinggi)
RAM16GB32GB (atau lebih tinggi)
Penyimpanan10GB20GB (atau lebih tinggi)

Selain itu, Anda harus menginstal Python 3.10 (atau lebih tinggi) di sistem Anda terlebih dahulu.

Apa visi masa depan Difusi Video Stabil?

Saat ini, Stability AI baru dirilis Difusi Video Stabil untuk tujuan penelitian sehingga model dapat berkembang. Namun, di masa depan, model AI mungkin akan berkembang dalam beberapa fitur berikut:

  • Memproses perintah teks yang lebih kompleks, detail, atau abstrak.
  • Memungkinkan pengguna untuk mengedit video di antarmuka asli dan mendapatkan hasil yang disesuaikan.
  • Kemampuan untuk memasukkan transisi, lapisan, dan efek khusus realistis lainnya dalam video.
  • Memberikan solusi tanpa kerumitan untuk peningkatan, penurunan skala, pemulihan video, dll.
  • Memiliki fitur bawaan untuk koreksi warna, minimalisasi noise, stabilisasi video, dan sebagainya.
  • Pengguna dapat membiarkan model AI mempelajari gaya mereka dengan membuat video yang memiliki sentuhan pribadi.
  • Menghasilkan video secara real-time untuk penyiaran, media sosial, dan aplikasi lainnya.

Pikiran Akhir

Saya yakin setelah membaca postingan ini, Anda dapat dengan mudah memahami cara kerjanya Pembuatan Video Difusi Stabil bekerja. Saya juga telah memberikan beberapa langkah cepat yang dapat Anda ambil untuk memulai Difusi Video Stabil Anda sendiri. Meskipun demikian, Anda harus ingat bahwa model AI relatif baru, masih belajar, dan mungkin tidak memenuhi kebutuhan Anda. Silakan – cobalah model video generatif Stability AI dan teruslah bereksperimen dengannya untuk mengeluarkan kreativitas Anda!

Bagikan cinta Anda
Miguel
Miguel

Saya menyukai tantangan untuk menemukan alat bantu AI yang baru dan inovatif yang dapat digunakan untuk meningkatkan dan merampingkan alur kerja. Saya selalu berusaha untuk selalu mengikuti perkembangan terbaru dalam AI dan tidak pernah berhenti belajar.

Artikel: 115

Pembaruan Buletin

Masukkan alamat email Anda di bawah ini dan berlangganan buletin kami

iFoto iFoto
id_IDIndonesian